【2025年8月最新】不動産会社におすすめなAI関連システム3選！種類や活用のポイントも解説

不動産業界では人手不足が深刻な問題となっており、業務効率化と収益性向上は、多くの企業で急務となっています。

人手不足の解決に欠かせないのがAIの活用です。しかし、AI関連システムは多種多様なサービスがあり、どのシステムが自社に適しているか分からないことも多いのが現状です。

本記事では、不動産会社におけるAIの活用可能性から、おすすめサービスの比較や導入時の注意点、実際の成功事例まで解説します。AI導入を検討している不動産会社の方は、ぜひ参考にしてください。

不動産会社におすすめのAI関連システム3選

まずは不動産会社におすすめのAI関連システムを3つご紹介します。

AI関連システムの名称	特徴
AI査定プロ	スピード査定（査定書作成は最短45秒） 成約事例の自動掲載機能により価格根拠を説明できる査定書を作成 査定書コメントの下書きを自動作成
Estie	商業用不動産データに特化 全国8万棟・40万フロアの賃料・テナント等を網羅 AIによる独自の推定賃料「e-賃料」の提供
Gate.	約5億件超の不動産取引ビッグデータを活用 AIによる査定・投資シミュレーション・市場分析 大手金融機関の融資審査にも活用されるAI査定システム

それぞれのサービスの詳細を解説します。

AI査定プロ

初期費用	要問い合わせ
月額費用（税別）	エントリー：12,800円/月　査定回数20回 アドバンス：25,800円/月　査定回数100回 マスター：75,800円/月　査定回数300回 エンタープライズ：料金はお問い合わせ、査定回数は無制限
機能	査定書出力（スピード査定） AI補正機能（地域・時点・物件特徴など） 成約事例・販売図面・独自資料の収録 生成AIによる査定書コメントの自動下書き生成機能 登記簿の自動読み取り機能
実績	非公開
強み	最短45秒で査定書を自動作成 多様な査定手法（取引事例比較法、原価法、収益還元法など）が利用可能 周辺施設・防災・地域指定情報の出力 土地・戸建・マンションなどに対応 成約事例を掲載することで査定価格の根拠が説明できる
運営会社	株式会社コラビット
会社所在地	東京都港区 芝浦1丁目13−10 第3東運ビル 8F

AI査定プロは、不動産査定に特化したAIシステムを搭載した査定支援クラウドサービスです。成約事例などを査定書に自動掲載することで顧客への価格根拠を提示できる機能が特徴的です。

AIが地域特性、時点修正、物件固有の特徴による補正計算を自動で実施し、最短45秒で精度の高い査定書を完成させます。担当者の経験や知識レベルに左右されず常に一定品質の査定を実現できるため、チーム全体のサービス水準向上にもつながります。

生成AIによるコメントの自動作成や登記簿の自動読み取り機能、周辺環境情報の出力機能なども搭載し、営業現場での即時の提案が可能です。

多様なニーズに対応できるため、中小企業から大手不動産会社まで幅広い規模の企業で導入されています。

Estie

初期費用	要問い合わせ
月額費用	要問い合わせ
機能	商業用不動産データを一括で閲覧・分析 AIアルゴリズムによる適正賃料「e-賃料」算出 エリアごとの空室率、空室面積、潜在空室の把握 募集面積と価格情報の時系列観測 類似物件の抽出や個別物件のリサーチ 地図上への物件マッピング
実績	野村不動産ソリューションズ株式会社 株式会社ＫＪＲＭホールディングス 株式会社プロロジスなど
強み	独自データベースに基づく市場分析 掲載物件7万件以上 独自の網羅的なデータとAIアルゴリズム 50以上の不動産事業会社から構築されたデータパイプライン 不動産業界出身メンバーによる業務に即したサービス開発 使いやすいUI/UX
運営会社	株式会社estie（エスティ）
会社所在地	東京都港区赤坂9‑7‑2　東京ミッドタウン・イースト 4F

Estie（エスティ）は、商業用不動産に特化したプラットフォームです。全国約8万棟・40万フロアの建物情報を網羅し、賃料、空室状況、入居テナント情報などの膨大なデータを保有しています。

特徴的な機能として、AIによる推定賃料「e-賃料」の算出機能と、エリアごとの詳細な市場分析機能があります。空室率や潜在空室、過去の募集履歴まで含むデータを一元的に分析でき、リアルタイムの市場動向を反映した適正な賃料設定が可能です。

他にも、地図上での物件マッピングや時系列による募集状況の推移確認、類似物件の自動抽出など、多彩な分析機能を搭載しています。

独自の大規模データベースと高度なAIアルゴリズムを組み合わせることで、デベロッパーや資産運用会社、仲介会社の現場で活用されている不動産ツールです。

Gate.

初期費用	要問い合わせ
月額費用	要問い合わせ
機能	AI査定（売買・賃料・利回り） 投資シミュレーション（将来価値・キャッシュフロー分析、IRR計算） 市場/エリア分析（人口動態・地域情報・ハザードマップ・将来建築情報など） 提案書・査定書の自動生成
実績	小田急不動産株式会社 大東建託株式会社 アグレ都市デザイン株式会社など
強み	5億件の不動産ビッグデータ×高精度AIモデルによる価格推定 精度の高い査定と投資シミュレーション 50年先までの長期シミュレーション 初心者から大手まで利用可能 最大15件の事例情報を収集し、PDF形式でレポート出力可能
運営会社	リーウェイズ株式会社
会社所在地	東京都渋谷区神宮前3-15-9 CREST表参道3F

Gate.はリーウェイズ株式会社が提供する不動産業務向けAIクラウドサービスです。5億件以上のビッグデータと独自開発AIを搭載した不動産シミュレーションツールが特徴です。

不動産の査定だけでなく、投資物件の市場分析までをワンストップで提供するため、不動産会社の営業活動や投資判断の効率化に役立ちます。

また、投資用・実需用の査定モデルを搭載しており、将来の収益・空室リスク・賃料変動を予測でき、購入から売却まで全期間の利回り分析が可能です。

データ量の多さと高い予測精度から、不動産会社だけでなく金融機関にも導入されており、融資審査でも採用されています。

不動産業界が抱える課題と現状

不動産業界が直面している課題は多く、従来のリソースでは解決が困難です。そのため、AI導入によって効率化と品質向上を図ることは、多くの企業にとっての急務です。

不動産業界が抱える上記の課題について解説します。

人手不足と人材の流動化

慢性的な人手不足は多くの日本企業に共通する課題ですが、不動産業界への影響は特に深刻です。少子高齢化による働き手の減少や、勤務環境や待遇面で他業界との競争力が弱く、新たな人材確保が難しい状況にあります。

さらに、高い離職率による人材の流動化も大きな問題となっています。不動産会社では営業職を中心に退職者が多く、育成しても人材が定着しないため、継続的な業務運営や顧客対応の質の維持が困難な状況です。

新入社員の教育コストが回収できないうちに離職してしまうケースも多く、組織としてのノウハウの蓄積が進まない悪循環に陥っています。

働き手不足が深刻化する中で、不動産業界では人的リソースへの依存を減らし、AIシステムを活用した効率的な業務体制の構築がますます求められています。

適切な価格設定の難しさ

不動産の価格設定は、適正値を見極めることが難しいという課題があります。売却価格や賃料を算出するには、相場データだけでなく、立地や築年数、周辺環境、市場動向といった複数要因を総合的に判断することが不可欠です。

担当者の経験や主観によって査定結果が変動するケースも多く、顧客へ説明するときの根拠が不十分になりがちです。

属人的な判断による価格設定は、顧客満足度の低下や成約率の悪化につながり、会社全体の信頼性にも影響を与える可能性があります。そのため、平等で客観的な価格設定システムの確立が求められています。

管理データの増加

不動産業界では取り扱い物件の増加に伴い、管理データの増大が大きな課題となっています。

不動産会社では物件の基本情報（オーナー情報、入居者情報、契約内容）だけでなく、メンテナンス履歴や市場データなどを管理する必要があります。しかし、データが膨大になってくると人力で管理・活用することは困難です。

情報の更新漏れは営業機会の損失や顧客対応の遅れにつながります。増え続けるデータを管理するために、自動化と効率的なシステムの構築は喫緊の課題です。

必要とされる対応スピードの加速

現代の顧客はインターネットやSNSの普及により、即時の情報提供や迅速な対応を求める傾向が強まっています。

しかし、不動産会社の業務は物件調査や価格査定、契約書作成など時間を要する工程が多く、一定以上の時間短縮は困難です。

問い合わせから回答まで時間がかかりすぎると、顧客が他社に流れてしまうリスクが高まります。迅速な対応体制の構築と業務の効率化は、競合他社との差別化を図るためにも重要です。

不動産会社がAIを使って効率化できる業務

不動産会社がAI活用で効率化できるのは、以下のような業務です。

業務を自動化することで効率が上がり、より質の高いサービスの提供につながります。

問い合わせ対応

顧客からの問い合わせ対応は、AIによって効率化できる業務の1つです。AIチャットボットやメール自動返信システムを導入すれば、24時間365日の対応が可能です。

また、よくある質問への回答を自動化することで担当者の負担が軽減され、より複雑な相談に集中できるようになります。さらに、AIが問い合わせ内容を自動で判断し振り分けることによって担当者への連携がスムーズになり、対応漏れやミスが削減できます。

顧客ニーズに合わせた物件の提案

AIを活用した物件マッチングシステムを自社サイトに搭載すれば、提案の精度が向上します。AIマッチングシステムは顧客の希望条件や予算、ライフスタイルなどの情報を総合的に分析し、最適な物件を自動で提案してくれます。

従来の検索システムでは見逃していた物件も、AIの分析能力なら発見可能です。潜在ニーズを満たす提案は、顧客満足度向上と成約率アップにつながります。

価格査定

AI査定システムを導入すれば、査定業務の短縮が可能です。従来は査定士が数日から1週間要していた作業がAIなら数分で完了します。

AI査定システムは過去の取引データや物件特徴やリアルタイム市場動向を分析し、客観的な査定価格を算出します。個人の主観に左右されないため、従来起こりがちだった価格の不均一の問題も解消されます。

査定精度の向上によって、売主は最適な価格とタイミングで売り出すことができ、買主は精度の高い価値判断が可能です。

双方の意思決定が早くなるため取引期間が短縮され、顧客満足度が向上することもAI査定システムのメリットです。

物件や営業状況の管理

不動産会社にAIシステムを導入すると、物件や営業状況の管理を自動化できます。

顧客情報や物件データを自動で入力・更新することによって、手作業によるミスや漏れを防げます。また、営業の進捗状況をリアルタイムで把握し次に取るべき行動をAIが提案してくれるため、担当者は最適なタイミングで顧客にアプローチすることが可能です。

データが一元管理されるため情報が重複せず、チーム全体での情報共有もスムーズになります。AIを活用したデータ管理システムは、不動産会社の営業活動の効率と品質を向上させ、会社全体の生産性を高めます。

物件紹介コンテンツの作成

物件紹介コンテンツの作成もAIによって効率化できる業務の1つです。物件情報を入力するだけで販売チラシや提案資料、物件説明文をAIが作成し、画像加工も自動で処理できます。

自動化によって資料作成の業務が効率化されることで、営業担当者はより多くの時間を顧客の対応に充てられるようになります。結果的に、成約率の向上と営業活動全体の生産性が向上し、売上増加と顧客満足度の実現が可能です。

単純作業にかかる時間の短縮

AIで単純作業を自動化することで、作業時間を大幅に短縮できます。データ入力や書類作成、スケジュール調整といった日常的な業務を自動化することで、担当者はより付加価値の高い企画立案や顧客対応に専念できます。

さらに業務の標準化によって属人化を防ぎ、ヒューマンエラーの削減や品質向上が可能です。結果として、顧客からの信頼度が高まり、組織全体の生産性や競争力の向上にもつながります。

不動産会社で活用できるAI関連システムの種類

不動産会社の業務には時間のかかる業務が多いですが、以下のAIシステムを活用することで効率化できます。

不動産会社で活用できるAI関連システムについて解説します。

営業支援システム

営業支援システムは、不動産会社における定型業務や商談の進捗管理を効率化できるAIシステムです。顧客の行動履歴や物件閲覧データを分析して、AIが最適なアプローチのタイミングを提案してくれます。また、メール配信の自動化、商談スケジュールの管理なども可能です。

さらに、顧客の関心度を自動スコアリングし、成約確度の高い顧客を優先的に抽出する機能や、営業活動の進捗を可視化してボトルネックを特定できるAIシステムもあります。

AIシステムの支援によって営業担当者は定型業務から解放され、より価値の高い顧客対応に集中できます。

不動産価格・賃料査定AI

不動産価格・賃料査定AIは、従来は人力で対応していた査定業務をAIが行うシステムです。AIは膨大なエリアデータ、過去の取引事例、リアルタイム市場動向を統合的に分析できるため、個人の主観に左右されない高精度な査定が可能です。

特に将来予測機能を備えたAIシステムでは、地域開発計画や交通インフラの変化、商業施設の新設などの情報も反映できるため、将来的な価値変動の予測を根拠を持って行うことが可能です。また、査定基準の標準化によって担当者による査定価格のばらつきも解消されます。

AI査定システムにより、不動産会社はより多くの物件に対して迅速かつ正確な査定サービスを提供できるようになります。

物件マッチングAI

物件マッチングAIは、顧客の希望条件や行動履歴を分析し、最適な賃貸物件を自動提案するシステムです。

チャットの対話から顧客の好みを把握し、AIがマッチング率の高い物件を自動で提案します。明確な条件が固まっていない顧客でも、チャットから潜在的ニーズを引き出し、興味を持ちそうな物件が抽出可能です。

また、AIは機械学習により顧客の嗜好を継続的に学習するため、システムを利用するほど提案の精度が向上します。

物件マッチングAIの活用によって顧客の物件探しの手間が減り、営業担当者は効率的な物件が紹介できます。

問い合わせ対応AI

問い合わせ対応AIは、不動産会社の顧客対応を自動化するシステムで、ウェブサイト上のチャットボットや電話応対システムとして導入されるのが一般的です。

物件情報や内見の予約、資料請求などの定型的な問い合わせをAIが24時間年中無休で処理します。複雑な相談のみを担当者に引き継ぐため、対応漏れも防げます。

問い合わせ内容の自動分類・振り分け機能により、よくある質問の傾向分析から営業戦略の改善にも活用可能です。自然言語処理技術の向上により、従来の生成AIに見られたような不自然な会話は改善されています。

問い合わせ対応の自動化により、不動産会社の担当者は単純業務から解放され、商談など価値の高い業務に集中できます。

不動産会社でAI導入を行うデメリット

AIシステムの導入は業務効率化や顧客満足度向上などの多くのメリットをもたらす一方で、注意すべき点として、以下のデメリットがあります。

それぞれのデメリットについて解説します。

導入・運用コストの負担が発生する

AI導入には初期費用と継続的なランニングコストが発生するため、不動産会社にとっては大きな経済的負担となります。

システム購入や開発には、一般的に数十万円から数百万円規模の初期投資が必要です。既存のAIサービスを利用する場合でも、月額利用料や保守費用、利用人数に応じた課金が継続的に発生します。

新規でAIシステムを開発する場合、費用相場はサービス内容や企業規模によって変動します。不動産業界向けAIツールでは、基本的なシステムでは数十万円、高機能なサービスでは数百万円以上の導入コストが一般的です。

導入前には自社の予算と目的に合致するか、費用対効果を十分に検討し、慎重にサービスを選択することが重要です。

新しいシステムに慣れるまでに時間がかかる

AIシステムを実際の業務に活用するには、従業員が操作方法や機能を十分に理解することが不可欠です。しかし、従業員によってはAI技術に馴染みがなく、システムの習得に想定以上の時間を要する可能性があります。

特に、長年従来の業務フローに慣れ親しんだベテラン社員は新しいシステムへの適応に苦労する傾向が見られます。研修期間中は一時的に業務効率が低下することも考えられるため、システム導入初期は生産性向上を実感するまでに時間がかかることもあるでしょう。

全社員がシステムを使いこなせるようになるまでには、数ヶ月から半年程度の移行期間を見込んでおくことが必要です。

顧客との接点が減少してニーズを掴みにくくなる

AI導入により業務が自動化されることで、対面での顧客対応機会が減少し、結果的に顧客のニーズが掴みにくくなるリスクがあります。

不動産取引では、物件の好みや居住に対する価値観など、データでは捉えきれない感覚的な要素が重要な判断材料となることが多く、直接的な対話を通じて把握できる情報は貴重です。

AIは膨大なデータに基づいた提案ができますが、それでも顧客の潜在的なニーズや細かな要望を見落とすリスクがあります。また、顧客との信頼関係の構築においても、人と人との直接的なコミュニケーションは不可欠です。

過度にAIに依存すると顧客との関係性が希薄になり、長期的な顧客満足度や紹介による新規開拓に影響を与える可能性があります。

システムの比較・検討に時間がかかる

自社に最適なサービスを見つけるまでに多大な時間と労力が必要なことも、AIシステム導入時の課題の1つです。

不動産業界向けAIシステムは多種多様で、機能や費用、サポート体制がそれぞれ異なります。

複数のベンダーから提案を受け、それぞれの内容を詳細に比較検討し、自社の運用に合うか見極めるプロセスには想像以上の時間が必要です。システムの比較検討期間の長期化は企業にとって負担となります。

AI導入で成功した不動産会社の事例

不動産会社がAIを導入して業務効率化や顧客満足度の向上を実現した事例を紹介します。

上記の企業ではAIを活用することで、定型業務の自動化や顧客対応の最適化、データ分析の精度向上などの成果を出しています。

①三井不動産

三井不動産は自社特化型AIチャットツール「&Chat」を導入し、業務効率を大幅に向上させています。自社専用型のためセキュリティが担保されており、安全性を確保しながら全社的に活用できるのが同社サービスの大きな特徴です。

ツールの導入により、文章の要約や翻訳、会議の議事録作成、メール文章の作成、データ分析など、日常的な定型業務をAIが支援します。従業員は単純作業から解放されることで、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになりました。

結果として、働き方改革の推進にもつながり、企業全体の生産性向上にも寄与しています。

②東急リバブル

東急リバブルはAIを活用した物件提案システムを導入し、顧客満足度と成約率の向上のために活用しています。特徴的なのは、顧客の検索履歴や閲覧傾向をAIが分析し、興味や関心が高いと予測される物件を自動で提案する仕組みです。

自社の販売物件と購入希望者の条件をAIが照合し、マッチング率の高い順に物件情報を表示します。投資用マンション向けには、過去取引データや営業担当者の評価をもとに、顧客ごとにおすすめ度をスコア化することも可能です。

物件選定において、営業経験5年以上の担当者と同等の精度を実現しており、比較的経験の少ない営業担当者でもベテランと遜色ない顧客対応ができるようになっています。

③積水ハウス

積水ハウスでは、住宅検討層向けに「AIクローンオーナー」サービスを導入しています。実際に積水ハウスで住宅を建てた顧客がSNSに投稿した情報をもとに、住まいづくりに役立つ情報を入手できるAIチャットサービスです。

ユーザーはチャットで質問し、オーナーの体験に基づいた回答を得られます。従来の画一的なFAQとは異なり、実際に住んでいる人の体験談を反映した具体的で実用的な情報提供が可能です。

AIチャットサービスにより営業時間外でも気軽に情報収集ができるため、顧客の満足度向上にもつながっています。

④エステートテクノロジーズ

エステートテクノロジーズは、AI査定と顧客分析を融合させたサービスを展開しています。全国の物件データを機械学習で分析し、従来では捉えきれない市場動向や価格変動要因を特定することで、高精度な価格査定を実現しました。

独自のAI価格査定エンジンは、賃料・利回り査定、リノベ再販価格査定、物件偏差値分析など包括的な機能を提供し、経験の少ない社員でも短時間で査定できます。

また、顧客の検索履歴や行動パターンを分析して潜在的なニーズを発見し、最適な物件を提案することも可能です。

物件の価格設定から販売戦略の立案までをAIが統合的にサポートすることで、成約率と顧客満足度の向上を同時に実現しています。

不動産会社でスムーズにAI導入を行うコツ

不動産業界で企業が生き残るためには、AI活用が必須の時代になっています。スムーズな導入にはコツがあるため、事前に把握した上で検討することが重要です。

AI導入のコツについて詳しく解説します。

まずは小さい規模で試験的に導入する

AI導入は小さな規模から始め、段階的なアプローチを取ることが重要です。問い合わせ対応AIなら特定の問い合わせのみから導入を開始し、物件査定AIなら特定エリアの物件のみを対象とするなど、範囲を限定して試験導入を行うことが成功の鍵です。

一度に大規模な導入を行うと現場に混乱が生まれ、業務効率の一時的な低下を招くリスクがあります。段階的な導入により、従業員がシステムに慣れるまでの時間が確保できます。

小規模導入では現場からのフィードバックを収集しやすく、改善点や課題の早期発見が可能です。成功事例を社内で共有することで、他部署への展開するときも理解や協力が得やすくなります。

導入初期の混乱やトラブルを最小限に抑えながら、確実にAI活用のノウハウを蓄積していくことがスムーズな導入の秘訣です。

導入の効果を定量的に測定する

AIシステムの導入効果を客観的に評価するには、効果を定量的に測定することが不可欠です。事前にKPI（重要業績評価指標）を設定し、具体的な数値で成果を可視化しましょう。

指標となるのは業務処理時間の短縮率や問い合わせ対応時間、査定精度の向上率、顧客満足度スコアの変化などです。導入前の数値をベースラインとして記録し、定期的にモニタリングすることで、AI導入の有効性を継続的に検証できます。

具体的な数値で示すことで、経営陣への報告や追加投資を提案するときにも説得力が高まります。

ベンダーによるサポートを最大限活用する

AIシステムのスムーズな導入には専門知識が不可欠です。AIコンサルタントやベンダーのサポートを最大限活用しましょう。

ベンダーが提供する研修プログラムやサポートサービスを積極的に活用することで、従業員のスキルを高められます。導入後の運用支援やメンテナンス体制を事前に確認することや、ベンダーと長期的なパートナーシップを築くことも欠かせません。

また、AI人材の育成・採用によってベンダーとの連携がスムーズになり、システムの効果的な運用に役立ちます。

専門知識を持つ人材のアドバイスやサポートを活用することは、スムーズなAI導入の鍵となります。

不動産業界のAI活用に関するよくある質問（FAQ）

ここでは、不動産会社がAI活用を検討する際によく寄せられる質問や疑問にお答えします。

上記の質問について、わかりやすく簡潔に回答します。

不動産AI査定サービスのおすすめは？

不動産業界におすすめのAI関連システムとして、以下のサービスが挙げられます。

他にも多くのAI関連サービスがありますので、自社に最適なサービスを見つけましょう。

AI査定サービスにかかる料金はいくら？

AI査定サービスにかかる料金は、サービスによって大きく異なります。無料でお試し利用ができるものから、月額数万円のランニングコストが発生するもの、数百万円以上の初期費用がかかるものまで様々です。

一般的には、利用規模や機能の範囲によって費用が変動します。導入を検討する際は、複数のサービスを比較し、自社の予算や目的に合ったものを選ぶことが重要です。

まとめ：AIの活用が不動産会社の競争力を高める

不動産業務におけるAI活用は、もはや「選択肢」ではなく効率化と競争力向上のための「前提」となりつつあります。

導入にあたっては、いきなり大規模なシステムを導入するのではなく、小さな業務から始めて確実に成果を積み重ねる方法が有効です。また、導入後は継続的な改善と従業員の教育を並行して進めることで、システムを最大限に活用できます。

自社の課題に合致するAIを導入することで、不動産業界における競争力がより高まるでしょう。