【26年1月】医療分野における生成AIの選び方！活用事例やメリット・注意点も紹介

おすすめの医療分野における生成AIを紹介します。比較ポイントや費用相場、メリット・デメリットなども解説しているので、当記事を見れば自社に合った医療分野における生成AIを選定可能です。医療分野における生成AIの導入を検討している方はぜひご覧ください。

医療分野で活用できる生成AIの選び方

医療分野で活用できる生成AIの選び方は以下の通りです。

課題に適しているか

医療分野で生成AIを導入する際は、まず現場で負担になっている業務を明確にしましょう。医療現場の業務内容で相性が良いとされる生成AIは、以下の通りです。

業務内容	相応しい生成AI	活用内容
カルテ・診療記録作成	医療特化型LLM	診療内容の要約 記録文書の下書き生成
問診内容の整理	対話型生成AI	問診情報の要点抽出 医師向け整理
患者向け説明文作成	文章生成AI	病状説明や注意事項の作成
医療文書（紹介状など）	医療文書対応AI	必要項目を踏まえた文書ドラフト作成
受付・患者対応	AIエージェント型	予約対応 問い合わせ対応の自動化
院内資料・ナレッジ共有	要約型生成AI	マニュアル・症例情報の整理

看護師や医師、事務スタッフなど、職種ごとに抱えている課題を整理すると、導入後の効果が具体的にイメージできるでしょう。結果として必要な機能を備えたサービスが選びやすくなり、無駄のない導入につながります。

専門領域に対応しているか

医療現場においては、専門用語やカルテ特有の表現をどれだけ正確に扱えるかが重要なポイントです。一般的な生成AIでは、略語や診療科ごとの独特な言い回しを誤認識してしまい、ミスの原因になるおそれもあります。

導入前には、次のような点を確認しておくと安心です。

上記の事項を事前チェックすることで、現場で安心して使える生成AIを選びやすくなります。

法令に遵守しているか

医療データを扱う生成AIには、法令遵守と十分なセキュリティ対策が必須です。医療データは極めて機密性が高く、取り扱いを誤ると法的リスクや信頼低下につながります。

薬機法や個人情報保護法に沿った運用が可能かどうかは、重要なチェックポイントです。技術的なセキュリティ対策が十分に講じられているか、しっかりと確認しましょう。

以下の点をチェックすると、安全性の判断がしやすくなります。

ガイドラインに準拠したサービスを選ぶことで、法的リスクを避けながら安心して運用できます。

操作性がよいか

医療現場で生成AIを効果的に活用するには、使いやすさが非常に重要です。高性能なAIでも、操作が難しかったり画面が分かりづらかったりすると、なかなか定着しません。

操作性に関しては、以下のポイントをチェックしておきましょう。

導入前には、必ずトライアルを実施し、実際に使用する医師・看護師・事務スタッフに触ってもらうことが大切です。現場の感覚に合うツールを選ぶことで導入後の活用度が高まり、スムーズな業務改善につながります。

費用対効果は十分か

医療分野で生成AIを導入する際は単に費用を見るだけでなく、業務効率の改善度合いとのバランスを重視しましょう。

記録作業がどの程度短縮できるのかなど具体的な効果を想定し、比較することで、判断がしやすくなります。

初期費用・月額費用・保守費用を合わせた総コストを把握し、費用対効果を算出しましょう。外部委託した場合や人員を増やした場合と比べ、どちらのコストパフォーマンスが高くなるのかを検討すると、導入後のミスマッチを防げるでしょう。

サポート体制が充実しているか

医療現場で生成AIをスムーズに活用するには、導入後の支援も必須です。医療現場ではトラブル対応の迅速さ、スタッフ向けの教育のしやすさが重要になります。

以下の点を確認しておくと安心です。

サポートが整っているサービスなら、現場の業務を止めずに活用の幅を広げられます。

医療分野に役立つ生成AIおすすめ3選

医療分野に役立つおすすめの生成AIは以下の通りです。

サービス名	料金プラン	機能	適した業務	導入実績
cotomi	要問い合わせ	文書作成支援機能 医療文書生成機能 音声・画像のマルチモーダル入力 医療ワークフロー支援など	カルテ・医療文書の作成支援 ワークフロー自動化支援 現場支援など	国立大学法人 東北大学病院 神奈川県立薬王寺病院 医療法人社麻生総合病院など
Hippocratic AI	要問い合わせ	非診断型 AIエージェント機能 退院後フォローアップの自動支援 慢性疾患管理のサポート 患者インテークの業務支援など	退院後のフォローアップ連絡 服薬管理 慢性疾患患者のモニタリング支援など	Universal Health Services, Inc.（米国大手医療グループ） Sheba Medical Center（イスラエル） Intermountain Health（米国大手医療システム）など
AIチャート by GMO	要問い合わせ	レセコン一体型クラウド電子カルテ AIアシスト機能を搭載 診察中の音声を自動で文字起こし SOAP形式に要約する機能など	外来受付周りの業務管理 診察中の音声起こし カルテ記録の作成支援 会計関連業務の効率化など	全国600以上 医療機関で利用開始

cotomi

料金プラン	要問い合わせ
機能	文書作成支援機能 医療文書生成機能 音声・画像のマルチモーダル入力 医療ワークフロー支援など
適した業務	カルテ・医療文書の作成支援 ワークフロー自動化支援 現場支援
導入実績	国立大学法人 東北大学病院 神奈川県立薬王寺病院 医療法人社麻生総合病院など
会社所在地	〒108-8001 東京都港区芝5-7-1

NECの「cotomi」は、日本語の医療文書を高精度に扱いたい医療機関や、国産・高セキュリティの生成AIを重視する病院・研究機関におすすめのサービスです。情報管理や運用体制を重視しながら、現場業務の効率化を進めたい組織に適しています。

cotomiは、日本語に特化した国産大規模言語モデルを採用している点が強みです。医療用語やカルテ特有の表現を理解し、診療記録やサマリー、紹介状などの医療文書作成を支援できます。

また、文書作成支援にとどまらず、医療現場の実務に即した活用が進められています。NECが提供する国産LLMという安心感と、医療現場でも導入しやすい運用体制が整っています。

Hippocratic AI

料金プラン	要問い合わせ
機能	非診断型 AIエージェント機能 退院後フォローアップの自動支援 慢性疾患管理のサポート 患者インテークの業務支援など
適した業務	退院後のフォローアップ連絡 服薬管理 慢性疾患患者のモニタリング支援など
導入実績	Universal Health Services, Inc.（米国大手医療グループ） Sheba Medical Center（イスラエル） Intermountain Health（米国大手医療システム）など
会社所在地	167ハミルトン・アベニュー3階 カリフォルニア州パロアルト 94301 米国

Hippocratic AIは、患者対応業務を安全に効率化したい医療機関や、生成AIの医療利用に慎重な病院・医療グループにおすすめのサービスです。診断や処方を行わない設計のため、医療判断をAIに委ねることなく導入できます。

また、Hippocratic AIは、非診断領域に特化した医療向けAIとして設計されている点が強みです。患者との対話や退院後のフォローアップなど、医療従事者の負担が大きいコミュニケーション業務をAIエージェントが支援します。

さらに、Hippocratic AIでは、医療向けの安全性・信頼性基準を組み込んだモデルを採用しています。患者対応業務の効率化とリスク管理を両立でき、段階的に生成AIを導入したい医療機関に適したサービスです。

AIチャート by GMO

料金プラン	要問い合わせ
機能	レセコン一体型クラウド電子カルテ AIアシスト機能を搭載 診察中の音声を自動で文字起こし SOAP形式に要約する機能など
適した業務	外来受付周りの業務管理 診察中の音声起こし カルテ記録の作成支援 会計関連業務の効率化など
導入実績	全国600以上 医療機関で利用開始
会社所在地	〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス

AIチャート by GMOは、外来中心のクリニックや、少人数体制で業務効率を高めたい医療機関におすすめの医療業務プラットフォームです。受付から会計までを一元管理し、日々の診療業務をシンプルに運用したい施設に適しています。

AIチャート by GMOは電子カルテ・レセコン・予約・問診・決済を一体で利用できる、オールインワン型設計です。複数システムを切り替える必要がなく、診療フロー全体を一つの画面で管理できる点が差別化ポイントです。

AIによる音声文字起こしや、SOAP形式への自動要約機能を備えており、診察中の会話をもとにカルテ記録作成を支援します。さらに、初期費用や月額利用料が無料で導入できる点も魅力です。AIチャート by GMOは新規開業クリニックや中小規模施設を中心に広がっており、規模を問わずおすすめです。

生成AIとは？

生成AIとは、人が入力した文章や指示をもとに、新しい文章や画像、音声などを自動で生成できる人工知能です。質問への回答作成や文章の要約、説明文の作成などを得意とし、考える・書くといった人の知的作業を支援します。

従来のAIは、決められたルールに沿って分類や判断を行うものが主流でした。一方、生成AIは過去に学習した膨大なデータをもとに、文脈を理解しながら自然な表現を組み立てられる点が大きな特徴です。

そのため、専門知識が求められる分野でも活用が進んでおり、業務の効率化や情報整理の負担軽減に役立っています。

生成AIの基本的な仕組み

生成AIは、人の言葉の理解や必要な情報を整理し、文章として生成できる技術です。大規模言語モデル（LLM）や、文字・画像・音声を扱えるマルチモーダルモデルを基盤とし、膨大なデータを学習することで自然な表現をつくり出します。

結果として、文章作成や要約、文脈の解釈など、これまで人が行っていた幅広い知的作業をサポートできます。

医療分野では、診療記録の要約や説明文の作成、患者向け資料の作成、また医療従事者の判断を補助する目的での利用が可能です。さらに、医療用語や専門文脈を学習したモデルを使用すれば、より正確で一貫性のある医療文書を作成できます。

医療分野での利用が増えている背景

医療現場では記録業務の増加や医療スタッフの不足、文書整備の複雑化などにより、業務負担が高まっていることが課題となっています。そのため、生成AIは記録作成や文書作成の補助、患者対応業務の効率化に役立つ技術として注目されています。

電子カルテの普及により、デジタルデータが扱いやすくなったことも追い風です。生成AIによる要約機能や入力支援機能を組み合わせれば、手作業だった業務の一部を自動化し、業務時間を短縮できるでしょう。

事務的な作業の時間を減らすことで、医療スタッフの時間を確保できれば、ケアの質を向上できます。

安全性を確保しつつ、スタッフの負担を軽減できることから、今後も医療分野では生成AIの活用が広がっていくでしょう。

医療現場での生成AIの活用事例

医療現場で生成AIが活用されている事例は以下の通りです。

電子カルテ・記録作成の自動化

診療後に行うカルテ入力やサマリー作成は、医療従事者において負担の大きい業務です。しかし生成AIを活用すれば記録作成のスピードと正確性が高まり、診療時間をより有効に使えるようになります。

実際の医療現場では、次のような機能が導入されています。

入力作業を大幅に短縮しつつ記録品質を向上させることで、現場の負担軽減に直結しています。

問診・診療補助での活用

問診取得や症状整理は手間がかかりやすいものの、診療の質に直結する重要な業務です。そうした業務で生成AIを活用すれば、事前情報を整理しながら、診療のスタートをスムーズにできるでしょう。

実際に活用されている機能は、次の通りです。

診察の進行が円滑になることで、患者の待ち時間短縮にもつながります。

医療事務・保険請求業務の効率化

生成AIは反復作業と相性が良いため、入力作業やレセプトチェックへの活用にもピッタリです。

医療現場での活用例は、以下の通りです。

ミスの発見や修正がスムーズに行われることで事務スタッフの作業時間が削減され、返戻防止による業務安定化につながります。

医療現場における生成AI導入のメリット

医療現場で生成AIを導入するメリットは以下の通りです。

記録・入力業務の工数を削減できる

医療現場での生成AIを活用することでこれまで時間を要していた看護記録や問診票、レポート類の作成が効率化され、日常業務の大幅な削減に役立ちます。

音声データからの自動文字起こしや診療内容の要約など、記録作業に伴う細かな入力を生成AIが補助すれば、スタッフが本来のケアに時間を割くことが可能です。

特に以下の作業では、生成AIの導入効果が大きいでしょう。

記録作成にかかる負担が軽減される点は、生成AI導入の大きなメリットです。

スタッフの負担を軽減できる

生成AIが入力作業の自動化やヒューマンエラー防止のサポートをすることで、医療従事者の精神的・身体的な負担が大きく軽減されます。

慢性的な人手不足や業務量の増加が続く医療現場では、AI導入のメリットが大きくなります。また、AIが作業負荷の調整役として機能することにより、職種間で偏りがちな業務量を平準化できる点もメリットです。

効率化できた時間を活用し、スタッフが本来のケアやコミュニケーションに集中できる環境が整えば、業務の質向上にもつながります。

知識・ナレッジの共有が促進される

生成AIは大量の情報を整理し必要な要点を抽出することが得意であり、院内のナレッジ共有にも効果を発揮します。医療情報や症例データがまとめて可視化されることで、スタッフ同士の連携がスムーズになるでしょう。

特に以下の分野では、ナレッジ共有を目的としたAI活用が積極的に進められています。

チームで診療を支える医療現場において、情報共有を効率化する価値は大きいでしょう。

医療現場における生成AI導入の注意点

医療現場における生成AI導入の注意点は、以下の通りです。

誤出力のリスクがある

生成AIは優れた文章生成能力を持つ一方、事実とは異なる内容をもっともらしく示してしまう「ハルシネーション」を起こすことがあります。

誤った情報がそのまま使われると診療の質に影響するため、AIの出力を鵜呑みにせず、必ずスタッフの目で確認する体制が必要です。

生成AIの活用で注意したいポイントは、以下の通りです。

生成AIはあくまでも補助ツールとして扱い、最終判断は人が行う前提で利用しましょう。

個人情報流出の可能性がある

生成AIに入力する情報には患者の個人情報や医療データが含まれるため、情報流出によるトラブルは甚大です。適切な管理がされていないサービスを使うと、データが意図せず外部に送信されたり、学習に再利用されたりするリスクがあります。

生成AIの利用前に、次のポイントで安全管理の仕組みを確認しておきましょう。

セキュリティ対策が充実しているツールを選ぶことで、個人情報を安全に取り扱いながら生成AIを活用できます。

導入・運用コストが負担になるおそれがある

生成AIを導入する際には、ツールの利用料だけでなく、運用や研修にもコストが発生します。

初期設定やスタッフ教育、セキュリティ強化など、導入後も継続的な費用がかかる点を見落とさないことが大切です。

生成AI導入時に発生しやすいコストは、以下の通りです。

業務でどれだけの効率化が期待できるのかを事前に把握し、費用対効果を明確にすることで適切な導入計画を立てることが可能です。

生成AI導入の手順とポイント

生成AI導入の手順とポイントは、以下の通りです。

①課題整理と導入目的の明確化

生成AIを効果的に活用するには、導入の目的をはっきりさせることが欠かせません。課題が曖昧なまま進めると、導入後に思ったような成果が得られないケースもあります。

次の点を整理しておくと、最適なツールが選びやすくなります。

導入目的を具体化することで、効果のイメージも掴みやすくなります。

②セキュリティ体制の確認

医療データは機密性が高いため、生成AIを導入する際はセキュリティ対策の確認が必須です。データの扱いが適切でないと、情報漏洩や法令違反につながる恐れがあります。

事前にチェックしたいポイントは以下の通りです。

上記の安全性を確保することで、安心して業務に取り入れられます。

③運用後の評価と改善

生成AIは導入して終わりではなく、運用しながら精度や効果を確認し、改善していくことが重要です。継続的に評価を行うことで現場での活用度が高まり、より実用的な運用ができます。

確認したいポイントは、以下の通りです。

改善サイクルを回すことで現場に合った運用体制が整い、長期的な効果が得られます。

医療現場で生成AIを導入する際のコツ

医療現場で生成AIを導入する際のコツは、以下の通りです。

小規模な導入で成果を確認する

医療現場で生成AIを導入する際は、まず問診補助や記録要約など、限られた業務から始める方法が効果的です。最初から広範囲に適用すると、現場が混乱したり運用負荷が増えたりする可能性があります。

導入初期には、実際の業務でどれだけ時間削減や負担軽減につながるか確認し、小さな成功事例を積み上げましょう。そして課題を整理した上で段階的に適用範囲を広げると、現場への定着がスムーズになります。

現場スタッフとの連携を強化する

医療分野で生成AIを活用するには、現場スタッフとIT部門が十分に連携する必要があります。

診療に関わる視点とシステム運用の視点の両方を取り入れることで、実際のワークフローに適した設定やルールづくりが可能です。

現場との意見交換を定期的に行うことで、AIがうまく機能していない場面や、改善点についても早期に発見できます。現場の意見を取り入れながら、より使いやすい体制で運用を進めましょう。

生成AIを業務補助として位置付ける

生成AIは医療従事者の作業を補助するものであり、診断や最終判断を代行するものではありません。生成AIの誤出力のリスクはゼロではないため、患者対応や判断が必要な場面では、必ず医療従事者が内容を確認する必要があります。

生成AIは業務の効率化や作業負担の軽減に寄与するサポート役として活用し、人の判断を中心とした安全な運用体制を整えることが重要です。

医療と生成AIに関するよくある質問

医療機関で生成AIを導入する際に多く寄せられた質問をまとめました。

【まとめ】生成AIを正しく活用し、医療現場の負担軽減を実現しよう

おすすめの医療分野における生成AIや、医療分野における生成AIの選び方などについて解説しました。

医療分野における生成AIを比較・検討する際は、以下の点に注目しましょう。

上記を踏まえたうえで、当記事でおすすめする医療分野における生成AIは以下のとおりです。

当記事を参考に、自院に合った生成AIツールを探してみてください。