【25年11月最新】おすすめのAI搭載MAツール3選を比較！AI機能のメリットや選び方も解説

近年、生成AIの進化によってマーケティングオートメーション（MA）の活用範囲は大きく広がっています。従来のメール配信やスコアリング中心の運用に加え、AIが顧客データを自動分析し、適切なアプローチやコンテンツ提案まで行えるようになりました。

非共有していた業務を標準化し、少人数でも精度の高いマーケティングを実現できる点が、AI搭載MAツールが注目を集める理由です。

本記事では、AI搭載MAツールを比較します。さらに、AIを活用することで得られるメリットや、導入時に確認すべきポイントも詳しく紹介します。自社のマーケティング課題に合ったツールを見極めたい担当者は、ぜひ参考にしてみてください。

おすすめのAI搭載MAツール3選

まずはおすすめのAI搭載MAツールを紹介します。

企業名	特徴
b→dash	ノーコードでデータ統合からMA運用までを一元管理できる
Marketing Hub®	CRMと連携し、顧客データを軸にマーケティング・営業・カスタマーサポートを統合管理できる
Marketing Cloud Account Engagement	BtoBリードナーチャリングやスコアリング自動化に優れている

それぞれの特徴や強みを解説するので、自社にあった企業を選んでみてください。

b→dash

料金プラン	初期費用：約 500,000円（オンボーディング込み） Lite プラン：月額 50,000円～（機能制限あり） Standard プラン：月額 300,000円～（標準機能）
主な機能	データ連携・取り込み データ加工・統合・抽出 MA機能 Web接客 BI・分析機能 レコメンド機能 CMS・フォーム作成など
強み	専門知識がなくても高度なマーケティングを効率的に実現できる
導入実績	株式会社クレディセゾン 藤田観光株式会社 ビッグローブ株式会社など
会社所在地	〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-20-1 住友不動産西新宿ビル26階

b→dashは、オールインワン型マーケティングプラットフォームです。データの連携から加工、メールやLINEなどの配信、効果分析までをノーコードで一括管理できる点が特徴です。

専門知識がなくても直感的に操作できるため、マーケティング部門だけでなく営業企画やバックオフィス担当者にも扱いやすい設計になっています。

また、データベース・MA・BI・CMSなど複数ツールの役割を一つに集約しており、分散しがちな業務を効率化することも可能です。

加えて、AIを活用したレコメンドやABテスト自動最適化にも対応しており、データに基づく高精度な施策運用を実現しやすい点も魅力です。サポートが充実しているため、初めてMAツールを導入する企業にも導入しやすい環境が整っています。

Marketing Hub®

料金プラン	無料ツール：¥0／月 Starter：¥1,080／月 Professional：¥96,000／月 Enterprise：¥432,000／月
主な機能	メール配信・メールマーケティング ランディングページ・フォーム作成 リード管理・セグメンテーション マーケティングオートメーション A/Bテスト機能 ソーシャルメディア投稿・広告運用連携 コンテンツ管理・SEO支援 分析・レポート・ダッシュボードなど
強み	メールやコンテンツ・広告・分析を一元管理でき顧客行動に即したパーソナルな施策実行が可能
導入実績	株式会社NTTPCコミュニケーションズ 株式会社Kaizen Platformなど
会社所在地	〒100-0005 東京都千代田区丸の内一丁目4番1号 丸の内永楽ビル26F

Marketing Hub® は、HubSpotが提供するマーケティングオートメーションツールで、顧客接点を統合的に管理できるプラットフォームです。メール配信やフォーム、ランディングページ作成から、広告運用やソーシャル投稿まで幅広く対応しています。

CRMと強固に連携するため、見込み顧客の動きに基づいた顧客育成が実現できます。AI支援機能や分析機能により、キャンペーンの効果を可視化して改善につなげやすい点も魅力です。

さらに、豊富なテンプレートや直感的な操作画面により、導入ハードルを抑えて使い始められます。企業規模を問わず、マーケティング活動を高度化したい組織にとって有力な選択肢です。

Marketing Cloud Account Engagement

料金プラン	アカウントエンゲージメント+：150,000円／月 マーケティングクラウド グロースエディション：180,000円／月 マーケティングクラウド アドバンスエディション：390,000円／月
主な機能	リード管理・スコアリング メールマーケティング ランディングページ・フォーム作成 マーケティングオートメーション Salesforce CRMとの完全連携 Webトラッキング・行動分析 ダッシュボード分析・ROIレポートなど
強み	Salesforce CRMとの高い連携性により、営業・マーケティング両部門で統一された顧客データ活用が可能
導入実績	要問い合わせ
会社所在地	〒100-0005 東京都千代田区丸の内1-1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー（セールスフォース・タワー）

Marketing Cloud Account Engagementは、Salesforceが提供するBtoB向けのAI搭載型マーケティングオートメーションツールです。顧客の行動データをリアルタイムで分析し、スコアリングや自動メール配信を通じてリード育成を効率化できます。

Salesforce CRMとの連携により、営業部門とマーケティング部門が同じ情報を共有しながら施策を進められる点が特徴です。さらに、AIが見込み顧客の購買意欲を予測し、適切なタイミングでアプローチできる環境を整えます。

グローバル対応や権限管理も充実しており、中堅〜大手企業のBtoBマーケティングに特に適しています。

AI搭載MAツールの選び方

AI搭載MAツールを選ぶ際は、どのような機能が自社の課題解決につながるかを軸に判断することが重要です。

5つのポイントに分けて解説します。

自社の目的・課題に合った機能を備えているか

MAツールを導入する目的がリード獲得なのか、既存顧客のナーチャリングなのかによって、求める機能は大きく異なります。自社の重点施策に合致する機能が揃っているかを確認することが第一歩です。

営業支援を強化したい場合はCRM連携、コンテンツ施策を伸ばしたい場合はCMSやメール配信機能の精度が重要になります。

目的とツールの機能がずれていると運用が空洞化するリスクがあるため、複数ツールを比較しながら自社の実務と相性の良いものを選びましょう。

導入や運用のしやすさ・サポート体制を確認する

ツールの操作性やサポート体制は、導入後の定着率に直結します。日々の業務を担う担当者が直感的に使えるUIかどうかは重要です。導入支援や初期設定サポート、操作トレーニングの有無も確認しておくと安心です。

また、国産ツールは日本語サポートや設定支援が手厚い傾向があり、外資系ツールは拡張性や連携機能に優れるケースが多く見られます。

トラブル発生時の対応スピードや、サポート窓口の品質まで含めて比較検討することが大切です。

費用対効果とスケーラビリティを見極める

MAツールの料金は、利用人数や配信件数、機能数によって変動します。導入時のコストだけでなく、運用や拡張を見据えた中長期的なコスト感で判断することが重要です。

料金体系が複雑なツールでは、オプション追加や契約更新のたびにコストが上がる場合もあります。事業規模の拡大にあわせてプランを柔軟に変更できるか、将来的に追加費用が発生しないかも確認しましょう。

また、運用の手間や人件費などの見えないコストも考慮することで、より現実的な投資対効果を算出できます。費用と成果のバランスが取れていれば、無理のない範囲でマーケティング活動の生産性を最大化しやすくなります。

既存システムやデータとの連携性をチェックする

AI搭載MAツールを導入しても、CRMやSFA（営業支援システム）とのデータ連携ができなければ十分な効果は得られません。既存システムとの親和性を確認し、APIや外部ツールとの連携機能があるかを事前にチェックしておきましょう。

データ移行や統合が簡単に行える設計であれば、エンジニアの負担を減らしながら導入を進められます。また、リアルタイムでのデータ同期や二重登録防止など、運用フェーズで発生しやすい課題に対応できるかも重要です。

社内の他部署や外部システムとデータを一元管理できる環境を整えることで、AIの分析精度や自動化効果を最大限に引き出せます。

セキュリティとデータ管理の信頼性を確保する

顧客データを扱うAI搭載MAツールでは、セキュリティ体制の確認が欠かせません。データ暗号化やアクセス制御、バックアップ体制の有無をチェックしましょう。

ISO27001やSOC2などの外部セキュリティ認証を取得している企業は、情報管理の信頼性が高いといえます。また、海外サーバーを利用するツールでは、データの越境管理や国内法令への適合度も重要です。

セキュリティポリシーが明文化されているかどうかも、安心して利用できるかを判断する目安になります。

MA（マーケティングオートメーション）とは？

MA（マーケティングオートメーション）とは、見込み顧客の獲得から育成、営業への引き渡しまでの一連のマーケティング活動を自動化・効率化する仕組みです。メール配信やスコアリング、キャンペーン管理などをシステム上で統合化することで、営業部門と連携しながら確度の高いリードを創出できます。

従来は担当者の経験や勘に依存していた施策も、データ分析をもとにした再現性の高いアプローチが可能です。近年では、オンライン接点が多様化し、顧客行動を正確に把握することが難しくなっているため、MAの重要性はますます高まっています。

そのため、中小企業から大手までBtoB・BtoCを問わずMAツールの導入を進めており、マーケティング活動の土台として欠かせないツールになりつつあります。

AI搭載MAツールが注目されている理由

AIの進化により、従来のMAツールでは実現しにくかった自動化や予測分析が可能です。AI搭載MAツールでは、顧客データの学習をもとに、適切なタイミングでのメール配信やアプローチを自動で提案できます。

さらに、文章生成AIを活用してコンテンツ制作をサポートする機能や、顧客の反応をリアルタイムで分析して施策を最適化する機能もあります。担当者の属人的な判断から脱却し、客観的なデータに基づいたPDCAを継続的に回すことが可能です。

マーケティングのスピードと精度を両立させたい企業にとって、AI搭載型MAツールは次の標準ツールとして注目されています。

MAツールにAIを組み合わせるとできること

MAツールにAIを組み合わせることで、データ活用の幅と自動化の精度が大きく向上します。AIを活用したMAツールが実際にどのようなことを実現できるのか、代表的な機能を解説します。

それではさっそく見ていきましょう。

リードスコアリングの自動化

AIは、顧客の属性情報やWeb行動データをもとに見込み度を自動で判定します。リードが商談化しやすいかを可視化することで、営業やマーケティングの優先順位づけが容易になります。

また、手動でのスコア設定に比べて精度が高く、担当者間の判断ブレも防ぐことが可能です。スコアリング結果を基に適切なアプローチを提案するツールも登場しており、成約率の向上が期待できます。

リード管理にかかる時間を削減し、追客の無駄を省くことで効率的な営業活動を実現します。

顧客データ・行動データの高度分析

AIが搭載されたMAツールでは、以下のような多様なデータを自動で統合・解析できます。

人の目では把握しきれないパターンや類似傾向を見つけ出し、顧客ごとの興味・関心を予測することが可能です。また、行動データを基にした自動セグメント分けにより、配信内容を個別最適化できます。

そして、AIによる分析を活用することで、顧客の興味や行動パターンをより深く把握でき、ターゲットに合わせたマーケティング戦略を立てやすくなります。結果的にAIの分析力を活かすことで、従来の感覚的な施策運用からデータドリブンな施策設計へ移行することが可能です。

施策提案とアクション自動化

AIは、過去の配信データやキャンペーン成果を学習し、適切な施策を自動でレコメンドします。どの顧客に・いつ・どんなコンテンツを届けるべきかを自動で判断できるため、担当者の判断負担を大幅に削減できます。

また、配信スケジュールの最適化やセグメント設定、リターゲティング施策などもAIが自動で調整します。人手に依存せず、高速かつ精度の高いPDCAサイクルを回すことが可能です。

特に少人数で運用しているマーケティングチームでは、AIの提案機能がリソース不足を補う強力な武器となります。戦略設計やクリエイティブ企画など、より付加価値の高い業務に時間を割けるようになるでしょう。

コンテンツ・広告の自動生成

AI搭載MAツールでは、過去の反応データやトレンドを学習し、最適化されたメール本文やランディングページ文面を自動生成することも可能です。複数の文案を同時に生成し、A/Bテストを効率的に実施できるため、成果改善のスピードが上がります。

広告文やSNS投稿、キャンペーンメッセージなどのコピー制作にも応用でき、担当者の作業負担を軽減できます。また、制作リソースが限られる中小企業やスタートアップでも、質の高いマーケティング運用を実現できる点が強みです。

AIによる一貫したトーン設計により、ブランドメッセージの統一にも貢献します。クリエイティブ作業を自動化しつつ、成果につながるコンテンツ生成を効率的に行うことが可能です。

チャットボットによる顧客対応

AIチャットボットをMAツールと連携することで、問い合わせや資料請求対応を自動化できます。顧客の質問に即時対応できるため、対応品質と顧客満足度の向上が期待しやすいです。

また、予約受付やイベント案内、商品説明など、さまざまな用途に柔軟に対応可能です。チャット履歴をMAに連携することで、対応内容をデータとして蓄積し顧客分析にも活かせます。

人手対応との切り分けを明確にすることで、サポートコストを削減しながら24時間対応体制を構築できます。顧客接点を拡張し、ナーチャリングプロセスの一部としてチャットボットを最大限に活用できるでしょう。

需要予測とLTV予測

AI搭載MAツールでは、顧客の行動データをもとに購買傾向や離脱リスクを予測し、マーケティング施策の方向性を最適化できます。リピート購入やアップセルの可能性を自動で判断し、重点顧客へのアプローチを強化できます。

また、LTV（顧客生涯価値）の把握により、長期的な顧客関係構築や利益最大化を目指す戦略を立案可能です。需要変動を先読みすることで、在庫やキャンペーン設計など経営判断への応用も広がります。

データに基づいた顧客管理を実現し、短期的な売上施策だけでなく中長期的な顧客維持にも貢献します。AIによる予測分析は、マーケティングを反応型から先読み型へと進化させるカギです。

AI搭載MAツールを導入するメリット

AIを活用したMAツールを導入することで、業務の自動化だけでなく、顧客理解や施策の最適化といった高度なマーケティング運用が可能になります。

AI搭載のMAツールを導入する場合のメリットを深掘りしていきます。

繰り返し作業を削減し業務効率化できる

AI搭載MAツールは、メール配信やリードスコアリング、セグメント設定といった繰り返し作業を自動化できます。担当者が手動で行っていた処理をAIが代替することで、作業時間を大幅に短縮することが可能です。

また、企画立案や分析といった、より価値の高い業務に集中できるようになります。特に少人数のマーケティングチームでは、人的リソースを有効に活用できる点が大きなメリットです。

業務効率化が進むことで、残業時間の削減やワークライフバランスの改善にもつながります。自動化された仕組みを活かすことで、働き方を見直すきっかけにもなります。

顧客ごとに最適化されたパーソナライズ施策ができる

AI搭載MAツールでは、AIが顧客の属性や行動履歴を分析し、個々の関心や購買意欲に合わせた適切な施策を自動で提案します。メールや広告、ランディングページなどの内容を自動で出し分けることで、顧客の反応率を高めることが可能です。

顧客データの蓄積が進むほど、AIの精度も向上し、より正確なパーソナライズが実現します。そして、セグメント設計のズレが減少するため、無駄な配信や機会損失を防げます。

適切なタイミングでメッセージを届けることで、信頼関係の構築にもつながり、顧客体験の質を高め、ブランドへのロイヤルティ向上を期待することも可能です。

効率的なコンテンツ生成で施策を加速できる

AI搭載MAツールには、以下のようなコンテンツを自動で生成できる機能があります。

自動生成機能を活用することで、担当者はコンテンツ制作の初期工数を大幅に削減することが可能です。また、A/Bテストに必要な複数の案も瞬時に生成できるため、最適化サイクルが高速化します。

結果として、限られた人員でも豊富なコンテンツを短期間で展開できる点が大きなメリットの一つです。特に、クリエイティブリソースが不足している企業では、AI生成が強力な支援になります。

スピーディーな施策展開により、競合他社との差別化も図りやすくなります。

チャットボット活用で顧客対応を強化できる

AI搭載MAツールでは、チャットボットと連携させることで、問い合わせ対応や資料送付などの対応を自動化できます。24時間対応が可能となり、営業時間外でも顧客からの質問に即時回答できるため、満足度向上に直結します。

また、AIが蓄積した会話データをもとに回答精度を学習し、時間の経過とともに応答品質が改善される点もメリットです。チャットで得たデータはMA内に自動反映され、顧客の関心や検討状況を把握するマーケティング分析にも活用できます。

担当者が一次対応から解放されることで、重要な商談やリード育成に集中できるようになります。自動化されたチャット対応は、顧客接点の継続的な確保と人手不足対策の両立に効果的な手段です。

需要予測により売上機会を最大化できる

AIが顧客の購買傾向や行動データを分析し、適切なタイミングでアプローチを行えます。購買意欲の高い見込み顧客を特定し、リードナーチャリングの精度を高めることが可能です。

また、離脱リスクのある顧客を早期に検知し、リテンション施策を強化できます。LTV（顧客生涯価値）の予測によって、優良顧客を重点的にフォローする戦略も立てやすくなります。

AIによる予測分析は、売上・利益の最大化だけでなく、マーケティング全体の効率改善も期待できるでしょう。

将来の需要を見据えた施策設計により、持続的な成長基盤を築くことが可能です。

AI搭載MAツールを導入するデメリット

AI搭載MAツールは業務の効率化や自動化に大きく貢献しますが、同時に注意すべき課題も存在します。

それではさっそく確認していきましょう。

顧客データの取り扱いによる情報漏洩リスクがある

AIを活用したMAツールでは、購買履歴やWeb行動、問い合わせ内容など、膨大な顧客データを統合して活用します。そのため、データを一元管理する仕組みは利便性が高い一方で、セキュリティ対策が不十分だと情報漏洩の危険性が高まります。

アクセス制限の設定や通信データの暗号化など、基本的な安全対策を確認しておくことが欠かせません。運用企業がどのような情報管理方針を採用しているかを事前に把握しておくことも重要です。

さらに、GDPRや個人情報保護法などの国内外の法令遵守を意識したデータ運用が求められます。安全なデータ管理体制を前提とした導入が、長期的な信頼構築につながります。

学習データの偏りによる誤情報リスクがある

AIは過去のデータをもとに学習して判断を下すため、学習データに偏りがあると誤った分析結果を導く可能性があります。また、古い傾向や一部の顧客層に偏った情報で学習を続けると、実際の市場動向からかけ離れている施策が提案されることもあるので注意が必要です。

顧客の属性や購買行動が変化しているときほどリスクは高まるため、定期的に学習データを見直し、顧客行動を反映させる取り組みが重要です。

そして、AIの出力結果を鵜呑みにせず、担当者が検証・改善を重ねる運用体制を整えることが信頼性確保のカギです。データの偏りを防ぐことで、AIの判断精度と再現性を維持できます。

生成物に著作権侵害のリスクが含まれる可能性がある

AIが外部情報を学習している場合、生成された文章や画像が既存の著作物と類似するリスクがあります。特に、コンテンツ生成機能を活用する際には、著作権やライセンスに関する確認が欠かせません。

生成物をそのまま商用利用や外部公開する場合、法的トラブルにつながるおそれがあります。そのため、利用規約や出力データの取り扱い方針を事前に確認し、リスクを最小限に抑えることが重要です。

また、著作権関連のリスク管理やガイドラインを明示しているツールを選定することで、安全な運用が実現します。明確な管理体制を持つ提供企業を選ぶことも、安心してAIコンテンツを活用するためのポイントです。

プライバシー侵害や倫理的な問題を引き起こす恐れがある

AIが顧客の行動データを分析する際、過度な分類や予測がプライバシー侵害とみなされる可能性があるため、注意が必要です。性別や年齢、購買履歴などをもとにした過剰なターゲティングは、倫理的な批判を受けるリスクがあります。

AIのアルゴリズムがブラックボックス化している場合、判断の根拠を説明できない点も課題です。公平性を担保するためには、差別的な処理を防ぐ監視体制とレビュー体制の整備が欠かせません。

企業のブランドイメージやサステナビリティに関わる問題でもあり、社会的責任としての対策が求められます。倫理的なリスクを抑えるために、AI運用ガイドラインを明文化しておくことが重要です。

導入コストや運用負担が大きくなる可能性がある

AI搭載MAツールは高機能である分、導入や運用コストが大きくなる傾向があります。初期設定やシステム連携の設計に加え、社員教育や運用ルールの整備にも時間と人手が必要です。

十分な知識や運用ノウハウがない場合、期待した成果が得られずにコストだけがかかるケースも見られます。そのため、段階的な導入や小規模テスト運用を行い、費用対効果を検証するプロセスが重要です。

また、料金体系やサポート内容を事前に比較し、自社のリソースに合ったツールを選定することが成功のカギになります。運用負荷を考慮した設計を行えば、長期的な投資対効果を最大化することが可能です。

AI搭載MAツールに関するよくある質問

導入検討時によく寄せられる質問に対して、代表的な回答をまとめました。

それではさっそく解説していきます。

AI搭載MAツールの費用は高いですか？

AI搭載MAツールの費用は、導入規模や搭載機能によって大きく異なります。一般的には月額数万円から数十万円程度まで幅があり、クラウド型は初期投資を抑えて始めやすいです。

高度な自動化や分析機能を利用する場合は、運用コストやサポート費用が追加されるケースもあります。料金プランには初期費用の有無、利用上限、API連携などの制限が含まれることがあるため、事前の確認が欠かせません。

自社のマーケティング目的に合ったプランを選定すれば、費用対効果は十分に見込めるため、まずは無料トライアルや小規模プランで運用感を確かめる方法が効果的です。

少人数のマーケティングチームでも導入できますか？

少人数のマーケティングチームでも、AI搭載MAツールは十分に導入・活用できます。操作性の高いUIや自動化ワークフローを備えたツールを選べば、運用負荷を大幅に軽減できるでしょう。

また、小規模向けのスモールスタートプランを選べば、費用を抑えつつ段階的な導入が可能です。導入支援やオンラインサポートが充実しているベンダーを選ぶことで、初期の定着もスムーズに進みます。

リソースが限られていても、AIの自動化機能を活用すれば成果創出のスピードを維持できます。

AIが出す分析結果や提案は信頼できるものですか？

AIの分析結果は膨大なデータをもとに導き出されるため、一定の信頼性があります。

ただし、過去データの偏りや学習アルゴリズムの影響によって誤認識が発生する場合があります。そのため、AIの提案内容はあくまで判断材料とし、最終的な意思決定は人が行うことが前提です。

AIの分析結果を活用する際は、継続的なデータ更新とフィードバックが重要になります。運用を重ねることで精度が向上し、企業固有の顧客傾向に合わせた提案が可能です。

人の戦略的判断とAIの分析力を組み合わせることで、最も効果的なマーケティング施策が実現します。

AIを効果的に活用するにはどんな教育や準備が必要ですか？

AI搭載MAツールを効果的に使うには、基本的な操作スキルだけでなく、データの扱い方に関する理解も必要です。ツール提供企業が実施する導入研修やオンラインセミナーを活用すると、短期間で習熟度を高められ、運用の属人化を防ぐことができます。

また、AIの分析結果を最大限に活かすためには、継続的なデータ入力と検証の習慣化も欠かせません。担当者が成果データを定期的にレビューすることで、アルゴリズムの精度向上にもつながります。

人材育成とデータリテラシー強化を並行して進めることが、AI導入成功のカギです。

顧客データや個人情報のセキュリティは安全ですか？

多くのAI搭載MAツールでは、通信の暗号化やアクセス権限管理などの高度なセキュリティ対策が実装されています。ただし、扱うデータの性質によっては、プライバシーマークやISMSの取得状況を確認しておくことが重要です。

契約前には、データの保管場所やバックアップ体制、第三者提供の有無なども必ず確認しましょう。セキュリティポリシーを明示している企業や、国内サーバーを利用するツールを選ぶと安心感が高まります。

安全性を確保したうえで運用すれば、AIによるマーケティング施策も安定して継続できます。

【まとめ】AI搭載MAツールで効率的なマーケティングを実現しよう

AI搭載MAツールを活用することで、従来のマーケティング施索よりも一歩進んだ戦略設計が可能になります。顧客データをもとにした分析・予測・自動施策提案により、少人数のチームでも高精度なマーケティングを実現できる点が大きな魅力です。

一方で、AIに頼りすぎると誤認識や運用の偏りが生じる可能性もあるため、自社の課題や目的に合わせて適切な範囲でAIを活用することが重要です。導入時には、費用対効果やセキュリティ体制、サポート品質なども含めて多面的に比較検討することをおすすめします。

信頼できるベンダーと連携し、段階的にAIマーケティングを進めていけば、データに基づいた意思決定と成果の最大化が実現できます。AIと人の力を組み合わせて、より効率的で戦略的なマーケティング運用を目指しましょう。