【2025年10月最新】神戸でおすすめのAI開発企業3選を比較！外注するメリットや注意点も解説

近年、生成AIや自動化技術の普及により、神戸でも中小企業を中心にAI導入への関心が高まっています。一方で、社内に専門人材がいないことや知識不足から、「どこに相談すればいいのか」「小規模でも対応してもらえるのか」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

神戸のAI開発企業なら、対面での打ち合わせやアフターサポートも受けやすく、安心して導入を進められます。本記事では、神戸でおすすめのAI開発企業を厳選し、実績や対応領域、費用感をわかりやすく解説します。　

神戸でおすすめのAI開発企業3選

神戸にはさまざまな特徴を持つAI開発企業があります。

企業名	特徴
株式会社Digeon	自然言語処理や機械学習を活用し業務課題に基づいたAIソリューション
アイ・エイ・ジェイ株式会社	データ分析基盤やAIシステム開発が強みで製造・物流など幅広い業種に対応
株式会社 ROX	画像認識や予測モデルの構築を得意で実用的なAI導入支援を展開

それぞれの企業の強みや事業内容について解説します。

株式会社Digeon

料金	要問い合わせ
提供サービス	生成AI開発基幹業務システム開発
強み	実務導入を意識した提案姿勢が強く AI定着も視野に入れた支援
導入事例	株式会社山岡製作所 株式会社岡本商会株式会社プロシーズなど
所在地	〒650-0035 神戸市中央区浪花町64 三宮電電ビル 5階

株式会社Digeonは、神戸を拠点にAI開発と業務系システムの企画から運用までを一貫支援するDXパートナー企業です。

自社サービスとして生成AIを活用した「ENSOUチャットボット」を展開し、問い合わせ対応の効率化など実務に直結するソリューションを提供しています。

また、再利用可能な「積み木開発」によってスピーディーかつ柔軟にシステム構築が可能なので、限られた予算や期間でも導入しやすいです。金型製造業向けの類似図面検索AIや、eラーニングでのコスト削減など、多様な分野で成果を出しており、現場に根差した提案力と定着支援に定評があります。

アイ・エイ・ジェイ株式会社

料金	要問い合わせ
提供サービス	AI開発事業 システムの保守・運用IoT事業など
強み	少数精鋭の柔軟な開発体制と技術適応力 エンジニア主体の働きやすい組織風土
導入事例	要問い合わせ
所在地	〒658-0015 神戸市東灘区本山南町8丁目6番26号 東神戸センタービルE棟3F

アイ・エイ・ジェイ株式会社は、神戸を拠点にWeb・モバイル開発やクラウド設計を手がけながら、近年はAIやIoT分野にも力を入れている企業です。

特にChatGPTや大規模言語モデル（LLM）を活用したAIソリューション導入支援に積極的で、業務効率化や新サービス企画を検討する企業に適したパートナーといえます。

少数精鋭のエンジニアチームが、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して対応できる点も強みです。これまでに「Shufoo!」の開発など実績あるプロジェクトを手がけてきた信頼性に加え、クラウド技術とAIの融合による柔軟な提案力が期待できる企業です。

株式会社 ROX

料金	要問い合わせ
提供サービス	AIアプリケーション開発事業 データ解析事業 研修事業
強み	自社開発とワンストップ導入支援による 柔軟性の高い導入体制
導入事例	リカザイ株式会社 株式会社Credo Ship.など
所在地	〒673-0892 兵庫県明石市本町1-2-33 興生ビル4F

株式会社ROXは、明石を拠点にした需要予測AIを強みとする企業です。自社開発のHawk（来店客数予測AI）やBuffalo（物流予測AI）を中心に、小売・物流業界の課題に直結するソリューションを提供しています。

飲食店や物流現場において食品ロス削減や配車効率化を実現しており、現場適用力の高さに定評があります。さらにAI受託開発やデータ解析を展開し、導入から活用定着までをワンストップで支援できる柔軟な体制を備えている企業です。

異能ベーションでの受賞歴や大手企業との取引実績もあり、信頼性と実用性を兼ね備えたAI企業パートナーとして注目されています。

神戸のAI開発会社の特徴と地域性

神戸のAI開発会社には、地域ならではの特徴と強みがあります。4つにまとめているので、それぞれ詳しく解説していきます。

スタートアップと産学官連携によるAIイノベーションが強み

神戸市内にはスタートアップ支援施設やインキュベーション拠点が複数整備されており、AIを活用した新しいサービスや技術開発が次々と生まれています。また大学や研究機関との共同開発やPoCの事例も豊富で、研究成果が地域の企業に還元されやすい環境です。

地域密着型の取り組みから実用的なソリューションが多く生まれ、現場での課題解決に直結しています。大規模開発では難しいスピード感や柔軟性を活かした試みが可能な点は、大手企業に比べて地元企業が持つ大きな強みといえるでしょう。

マイクロソフトのAI共創ラボ進出で支援体制が整っている

神戸市には、マイクロソフトのAI共創ラボ「Microsoft Base KOBE」が設置されており、初期相談からPoCまでを支援できるエコシステムが整っています。市のDX推進施策とも連動しており、スタートアップから中堅企業まで幅広くAI導入を後押しできる強力なサポート体制の構築が可能です。

さらに、大手企業の知見と地場企業の実践力を結びつける橋渡し的な役割も果たしており、神戸ならではのビジネス共創の土壌が育っています。外部パートナーや研究機関との連携を含め、多様な選択肢の中から自社に適切なAI活用の形を見つけられる点も魅力の一つです。

関西・神戸企業に根差した柔軟なAI導入支援が多い

神戸のAI企業は、特に中小企業の業務改善に特化したソリューションを提供しているケースが多いです。顔の見える距離感で相談できることや、定期的な打ち合わせを通じて導入を進められる点は、地域企業ならではの安心感にもつながります。

カスタマイズ開発やスモールスタートにも柔軟に対応できる体制が整っているため、初めてAIに挑戦する企業でも導入ハードルが低いのも特徴です。さらに、現場の要望に沿った改善提案や導入後のアフターサポートも手厚く、長期的な関係構築を望む企業にとって頼れる存在となりやすいです。

医療・製造など地域産業に即したAIソリューションが展開されている

神戸は医療・製造・物流といった主要産業が盛んな地域であり、それぞれの業界に即したAIソリューションが展開されています。具体的な事例としては以下の通りです。

地場企業の業務課題に寄り添った提案がしやすい環境が整っており、業界ごとに蓄積された知見を活かしたシステム構築が可能です。地域特有のニーズに即したAI活用が進むことで、神戸全体の産業競争力向上にも寄与しています。

AI開発企業を選ぶ際のチェックポイント

続いて、神戸でAI開発企業を選ぶ際に確認しておくべきチェックポイントを5つ紹介します。

企業選びの参考にしてください。

自社の課題に対応できる技術領域を持っているか確認する

AIといっても、自然言語処理（NLP）や画像認識・予測分析など対応できる技術は企業によって異なります。そのため、自社が抱える課題によって必要となる技術も変わります。

神戸のAI開発企業を選ぶ際は、それぞれの企業の得意分野を事前に確認しましょう。また、既存システムとの連携や現場環境への適応力があるかどうかも見逃せないポイントです。

技術そのものだけでなく、自社業務を理解し適切な形に落とし込めるかも確認する必要があります。

これまでの開発実績や導入事例をチェックする

AI導入が初めての場合、過去にどのようなプロジェクトを手掛けてきたかを確認することも判断材料の一つになります。同業種や同規模の企業での実績があれば、導入後の適合率も高まり安心感につながりやすいです。

公式サイトや資料に導入事例が掲載されていない場合は、初回打ち合わせで直接確認するのも効果的です。実績の数だけでなく内容の具体性や業界の幅もチェックし、提案力や対応力の裏付けとして参考にしましょう。

特に神戸や近隣地域での事例があれば、地元の課題に即した経験を持つ企業として一層信頼できます。

プロジェクト管理やコミュニケーション体制を重視する

AI開発は短期で完結するものではなく、要件定義から運用まで中長期で進めるケースが多いため、進め方や連絡体制は重要です。そのため、以下の点を確認し、問題なくプロジェクトの管理やコミュニケーション体制が構築されているか確認しましょう。

また、チャットツールや共有ドキュメントを使って情報がスムーズにやりとりできる体制が整っているかも大事です。中小企業の場合、リソースが限られているからこそ、迅速かつ丁寧なコミュニケーションを取ってくれるパートナーが頼れる存在になります。

初回のやり取りから「話しやすい」「説明がわかりやすい」と感じられるかどうかも、長期的な協力関係を築くうえで大切な判断材料です。

見積もりや契約条件が明確であるか確認する

AI開発は契約内容によって費用が大きく変動するため、見積もりの内訳が明確であるかは必ず確認すべきポイントです。追加費用が発生する条件や契約範囲の境界をあらかじめ整理しておかないと、途中で予算が膨らむリスクがあります。

また、検収基準や納品形式も契約段階で明記してもらうことも重要です。曖昧な契約内容は避け、文書で合意を取る姿勢を徹底することがトラブル防止にもつながります。

費用の透明性と追加条件の明確さが、安心して発注するための必須条件といえるでしょう。

開発後の運用・サポート体制が整っているかを確認する

AIは納品して終わりではなく、運用を続ける中でバグ修正やモデル再学習、システムのチューニングが必要です。そのため、契約に保守・運用支援が含まれているかを事前に確認しましょう。

トラブルが発生した際の対応速度や問い合わせ窓口の有無も安心材料の一つになります。さらに、将来的に改善や機能拡張を依頼できる体制があるかどうかも重要です。

長期的な視点で見れば、単なる開発会社ではなく運用の伴走者となってくれるパートナーを選ぶことが、AI活用を成功に導く鍵となります。その上で、導入後に現場の声を反映した改善提案をしてくれるかどうかが、企業選びをする上で重要なポイントです。

AI開発を外注するメリット

神戸で外注することで得られる具体的なメリットを整理して紹介します。

それぞれ詳しく解説していくので、参考にしてください。

専門的な知識や技術を持つエンジニアに依頼できる

AI分野に特化した企業には、AIの幅広い技術に精通したエンジニアが在籍しています。そのため、自社だけでは難しい高度な分析やアルゴリズム設計も安心して任せることが可能です。

さらに、課題整理や要件定義の段階から相談できるため、「そもそもAIで何ができるのか」という初歩的な不安も解消できます。成果物の品質や完成度に差が出やすい分野だからこそ、専門家の知見を活用することが成功の近道です。

自社で人材を採用・育成するコストを削減できる

AI人材の採用難易度は高く、年収も高額になりがちです。そのため中小企業が新たに専門人材を確保・育成するには多大なコストと時間がかかります。

一方、外注であれば必要な期間だけプロの知見を活用できるため、教育体制が整っていなくても導入できます。また、プロジェクトを通じてノウハウを社内に蓄積したり、将来的な内製化を見据えた業務の引き継ぎを受けられる可能性がある点も魅力です。

人員が限られている中小企業にとっては、採用リスクを回避しつつ実務に直結するスキルや知識を社内に残せるのは大きな価値となります。

豊富な開発実績を活かした高品質な成果物を期待できる

AI開発企業の中でも経験豊富な企業は多様な業界での事例を持っており、自社が依頼した際に活用できるノウハウも豊富です。そのため課題解決の精度が高まり、再現性のある高品質な成果物が期待できます。

また、精度検証やチューニングの知見があるため、導入後の業務適合性や使いやすさにも配慮した設計が可能です。他社で培った成功事例を取り入れられる点は、外注ならではの大きなメリットといえます。

さらに、過去の失敗や改善事例から得た知見を活かせるため、初めてAI導入に挑戦する企業でも、リスクの低いプロジェクト運営ができます。

最新のAI技術やトレンドを取り入れやすい

近年はAI関連の技術が急速に発達しており、次々と新技術が登場しています。専門企業はこうしたトレンドをいち早くキャッチアップしており、依頼すれば自社だけでは追いきれない最新技術を導入することが可能です。

さらに、専門企業だと業界動向を踏まえた提案も受けられるため、競合よりも早く先進的な取り組みを実現できます。プロジェクト進行中でも、柔軟に新技術が取り入れられる体制が整っているのは外注企業ならではの強みです。

短期間で効率的にプロジェクトを進められる

AI開発企業に外注すると、開発企業側で専任チームを編成してくれるため、社内でゼロから体制を整えるよりも効率良く開発を進められます。スモールスタートや短期PoCにも対応しやすく、導入可否の判断をスピーディーに行える点も魅力です。

社内で意思決定さえ整えば、開発開始からリリースまでの所要時間を短縮でき、競合に先駆けてサービスを展開することも可能になります。限られたリソースで成果を出したい中小企業にとって、大きな競争力強化につながりやすいです。

加えて、短期で成果を出すことで社内の理解や経営層の納得も得やすく、次の投資判断を前向きに進められる効果も期待できます。

AI開発を企業に依頼する際の費用相場

AI開発の費用は、プロジェクトのフェーズや規模によって大きく異なります。

実現可能性を検証するPoC（実証実験）は、小規模に始められるため50〜300万円程度が目安です。一方、本格的なシステム開発に入ると、設計や開発・インフラ構築などを含め500〜2,000万円以上かかるケースも多いです。

さらに、運用開始後にはバグ修正やモデル再学習などの保守費用も発生します。データ整備や設計費用がどこまで含まれるか、運用サポートの範囲はどこまでかといった点を見積もり段階で明確にし、複数社を比較することが重要です。

内訳	費用相場
PoC（実証実験）	50〜300万円
本開発	500〜2,000以上
保守・運用	月10〜100万円程度

AI開発では、初期投資だけでなく継続的な運用コストも考える必要があります。導入を検討する際は、単発の開発費用ではなくPoCから本開発、保守までを含めた総額で予算を組むことが、計画を立てる上でのポイントです。

AI開発企業に外注する際に理解しておきたい注意点

AI開発を外注する際は、メリットだけでなく注意点も理解しておく必要があります。

5つのポイントにわけて解説します。

要件定義を曖昧にすると追加コストが発生しやすい

開発要件を曖昧にしたまま依頼すると、仕様変更や再調整が増えて余計な費用が発生する可能性があります。要望がある場合は、可能な限り定量的かつ具体的に整理して共有することが重要です。

初期要件と成果物に差が出れば追加費用が発生する場合もあるため 、要件定義フェーズに時間をかけることが結果的にコスト削減につながることも少なくありません。AI開発では「どの程度の精度を求めるのか」「どの業務に組み込むのか」といった要件の曖昧さが後に大きな手戻りを招きやすいため、事前の認識合わせが不可欠です。

コミュニケーション不足は品質や納期の遅延につながる

AI開発企業からの開発中の情報共有が不十分だと、仕様の認識違いからズレが増え、納期の遅延や品質の低下を招きます。定期的な進捗確認や連絡手段をあらかじめ取り決め、オンラインでのやり取りでは必ず文書化することが大切です。

不明点や懸念点は早めに相談し、開発後期での修正を防ぐ意識を持ちましょう。特に中小企業では担当者が少ないため、一度の認識ズレが全体進行に大きな影響を与えます。

小回りの利くコミュニケーション体制を確保できるかどうかは、企業選びの重要な基準の一つです。

契約内容や知的財産権の取り扱いを事前に確認する

AI開発では、成果物の著作権や利用権、再利用条件などを契約で明確にしておく必要があります。自社が提供するデータの使用や保管方法についても取り決めを確認しましょう。

NDAや機密保持条項、ライセンス契約を事前に交わすことは基本であり、法務担当者と連携して契約内容を精査しておくと安心です。契約段階が曖昧なまま進めてしまうと、成果物を自由に利用できないおそれや、データが二次利用されてしまうなどのトラブルに発展するリスクがあります。

過度なコスト削減は成果物の質を下げるリスクがある

極端に安い見積もりは、人員不足や品質低下のリスクを含んでいる場合があります。費用だけで判断せず、開発体制やサポート範囲も合わせて検討することが大切です。

また、要件を削りすぎてしまうと本来の目的が達成できなくなる可能性もあります。そのため適正コストで期待する品質を確保する視点が必要です。

特にAIは、導入後も改善を重ねて効果を高める領域のため、単純なコストの低さよりも中長期で成果を出せるパートナーを選ぶことが重要です。

セキュリティやデータ管理の体制を事前に確認しておく

AI開発では、顧客情報や業務データなどの機密情報を扱うケースが多いため、セキュリティ対策は必須です。ISMSの取得やアクセス権限管理、データ保管体制を必ずチェックしましょう。

契約書にもセキュリティに関する取り決めを反映させることが望ましく、開発・検証環境が安全に管理されているかも事前に確認する必要があります。

特に神戸の中小企業は顧客や地域住民との信頼関係が事業基盤になるため、データ管理が不十分な企業に任せるとブランドイメージに影響するリスクもあります。

【まとめ】神戸の地域特性を踏まえて自社に合うAI活用を実現しよう

神戸はスタートアップ支援や研究機関との連携など、AI導入に適した環境が整っている地域です。地域に根ざしたAI開発企業と連携することで、相談から導入・運用までスムーズに進めやすい点も大きな強みといえます。

その一方で、外注にはメリットだけでなく注意すべき点もあり、自社の課題や目的に合ったパートナーを慎重に選ぶことが成功の鍵です。

神戸という地域の特色を活かしながら、自社の課題に合わせたAI活用を進めていくことが、持続的な成長と業務改善につながるでしょう。