【25年12月最新】AI契約書レビューシステムを比較！選び方や注意点も解説

おすすめのAI契約書レビューシステムを紹介します。AI契約書レビューシステムを選ぶ際のポイントや費用相場、メリット・デメリットなども解説しているので、当記事を見れば自社に合ったAI契約書レビューシステムを選定可能です。AIによる契約書チェックの導入を検討している方はぜひご覧ください。

おすすめのAI契約書レビューシステム3選を比較

おすすめのAI契約書レビューシステムは以下の通りです。

料金プラン	要問い合わせ	フリープラン：料金無料 ライトプラン：8,800円～/月 スタンダードプラン：24,000円～/月 ビジネスプラン：要問い合わせ エンタープライズプラン：要問い合わせ	フリープラン：無料 ライトプラン：10,000円～/月 コーポレートプラン：28,000円～/月 ビジネスプラン：要問い合わせ エンタープライズプラン：要問い合わせ
機能	自動レビュー機能 自社基準チェック機能 条文比較・差分検出機能 ナレッジ共有機能 案件管理機能など	AI-OCR機能 契約書全文検索機能 ステータス管理機能 差分比較機能など	AIリスクチェック機能 自社基準レビュー機能 文書比較・差分検出機能 書類インポート機能など
提供形式	クラウド型（SaaS）	クラウド型（Web / SaaS）	クラウド型（Web／SaaS）
導入実績	NECビジネスインテリジェンス株式会社 株式会社ヨコオ 興和江守株式会社など	福島県郡山市 株式会社みずほフィナンシャルグループ 株式会社栃木ブレックスなど	オリックス自動車株式会社 エン・ジャパン株式会社 株式会社ブロードエンタープライズなど

*2025年12月時点の数字

LegalForce

料金プラン	要問い合わせ
機能	自動レビュー機能 自社基準チェック機能 条文比較・差分検出機能 ナレッジ共有・案件管理機能など
提供形式	クラウド型（SaaS）
導入実績	NECビジネスインテリジェンス株式会社 株式会社ヨコオ 興和江守株式会社など
会社所在地	〒150-6219　 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19F

LegalForce（リーガルフォース）は、弁護士監修の法務知見とAI技術を融合した、契約書レビュー特化型のクラウドサービスです。

契約書をアップロードするのみでリスクや抜け漏れを自動検知し、自社基準に沿った修正提案や条文比較、ナレッジ共有までを一括で行えます。

法務業務の属人化を防ぎ、品質とスピードを両立した審査体制を構築できる点が、多くの企業に支持される理由です。

GMOサイン契約レビューパック

料金プラン	フリープラン：無料 ライトプラン：8,800円～/月 スタンダードプラン：24,000円～/月 ビジネスプラン：要問い合わせ エンタープライズプラン：要問い合わせ
機能	AI-OCR機能 契約書全文検索機能 ステータス管理機能 差分比較機能など
提供形式	クラウド型（Web / SaaS）
導入実績	福島県郡山市 株式会社みずほフィナンシャルグループ 株式会社栃木ブレックスなど
会社所在地	〒150-8512 東京都渋谷区桜丘町26-1 セルリアンタワー10階

GMOサイン契約レビューパックは、電子契約サービスで培ったGMOグループの技術力を活かし、契約書レビューから締結・管理までを一元化したクラウド型ソリューションです。

AIが契約書内容を自動解析し、リスク検知や差分比較、承認フロー管理を効率化することで、法務業務のスピードと正確性を両立します。

電子契約機能とのシームレスな連携により、レビュー後すぐに締結・保管まで完結できる点が魅力です。

CloudSign Review

料金プラン	フリープラン：無料 ライトプラン：10,000円～/月 コーポレートプラン：28,000円～/月 ビジネスプラン：要問い合わせ エンタープライズプラン：要問い合わせ
機能	AIリスクチェック機能 自社基準レビュー機能 文書比較・差分検出機能 書類インポート機能など
提供形式	クラウド型（Web／SaaS）
導入実績	オリックス自動車株式会社 エン・ジャパン株式会社 株式会社ブロードエンタープライズなど
会社所在地	〒106-0032  東京都港区六本木4-1-4 黒崎ビル

CloudSign Reviewは、電子契約分野で高いシェアを誇るクラウドサインが提供する、契約書レビューに特化したAI搭載クラウドサービスです。

契約書をアップロードするだけで、AIが不利条項や抜け漏れを自動検知し、自社基準に沿ったチェックや差分比較を迅速に実行します。さらに、英文契約への対応や多要素認証など、実務レベルでの安全性と汎用性を兼ね備えている点も特徴です。

電子契約機能とのシームレスな連携により、レビューから締結・保管までをワンストップで完結できるため、法務部門の業務効率とガバナンス強化を同時に実現可能です。

AI契約書レビューシステム比較のポイント

AI契約書レビューシステムを比較する際のポイントは、以下の通りです。

効率化したい業務範囲に機能が合っているか

AI契約書レビューシステムには、レビューに特化したものや、修正支援、契約書作成、管理まで対応できるものなどさまざまなタイプがあるため、目的に沿っているか確認することが重要です。

高精度なものであれば、単に条文チェックを自動化するだけでなく、レビュー結果に基づいて修正文案を提示したり、承認フローや契約書管理を一元化できるタイプまであります。

そのため、効率化の目的が、確認作業の自動化か、契約業務全体の最適化なのかを明確にし、自社の業務プロセスに適したシステムを選びましょう。導入目的を明確にすることで、機能過多や不足によるミスマッチを防ぎ、投資効果を最大化できます。

既存契約書の形式に合うか

AI契約書レビューシステムを導入する際は、自社の契約書フォーマットに対応しているか確認しましょう。

サービスによって解析できる形式は異なり、Wordやテキスト化されたPDFに対応していても、スキャン画像のPDFには対応できない場合もあります。

画像形式の契約書を多く扱う企業では、OCR（文字認識）精度やレイアウト解析の正確さが比較のポイントになります。また、自社独自のテンプレートや、条文構成を使用している場合、AIが正しく識別し、リスク判定に反映できるかも重要な要素です。

フォーマット適合性はレビュー精度を大きく左右するため、導入前の実データ検証をおすすめします。

契約リスク判定の精度は十分か

AIの精度が低いと、誤った指摘や見落としが発生し、確認作業の手間が増えます。どのような契約データや法務知識をもとにAIが学習しているのか、判定内容を自社の基準に合わせて調整できるか確認が必要です。

また、リスク指摘の根拠がわかりやすく表示されるかもポイントです。法務担当者のスキルや業務範囲に合わせ、AIをどの段階で活用するのが効果的かを見極めましょう。

弁護士による監修はあるか

AIが行う契約リスクの判定や修正提案の信頼性を担保するには、弁護士による監修が不可欠です。法律の専門家がAIの学習データやルール設定を監修しているサービスであれば、法的根拠に基づいた精度の高いレビューになります。

契約条項の妥当性や法改正への対応はAI単体では判断が難しく、専門家による監修体制があることで、常に最新の法令知識が反映できます。

さらに、監修体制の内容や更新頻度が明示されているサービスは、ユーザーにとって透明性が高く、安心して導入できる点も魅力です。法務業務の品質と信頼性を維持するため、弁護士の監修があるサービスを選びましょう。

外国語にも対応しているか

海外企業との取引や英文契約の確認が増える中、多言語対応の機能の有無も重要です。

英語をはじめ、中国語、韓国語、ドイツ語などの主要言語に対応しているかを確認し、AIがどの程度の精度で外国語契約書を解析できるか見極めましょう。

多言語対応においては、契約条項の表現や、法的ニュアンスを正確に判断できるかが信頼性を左右します。単なる翻訳機能ではなく、法務的な文脈を理解してレビューを行えるAIであれば、国際契約のリスクを大幅に軽減できます。

十分な費用対効果があるか

AI契約書レビューシステムは、導入・運用コストだけでなく、システムの活用によって得られる業務効率化やリスク削減効果を含めて総合的に評価することが大切です。

費用対効果の評価ポイントは、以下の通りです。

評価項目	確認ポイント
導入コスト	初期費用 ライセンス料 無料トライアルの有無
運用効果	審査時間の削減率 処理件数の増加
リスク低減	見落とし削減率 再交渉件数の減少

上記のポイントを踏まえ、コストに見合う成果が出せるか定量的に把握しておくと、導入判断が容易になります。

充実したサポートがあるか

AI契約書レビューシステムは、導入して終わりではなく、運用を定着させて初めて効果を発揮するツールです。提供するサポート体制の充実度は、導入効果を左右する重要なポイントとなります。

導入時には、初期設定や環境構築のサポート、操作トレーニング、ユーザーマニュアルなどが整っているかを確認しましょう。契約書レビューの運用を法務部以外にも広げたい場合は、非専門部署でも使いやすい研修プログラム、オンライン説明会の有無が大きなポイントです。

運用開始後も、問い合わせ対応のスピードや質、定期的な機能アップデート、法改正への迅速な対応などが重要です。また、専任担当者による伴走支援や、ナレッジ共有会、ユーザーコミュニティが用意されているサービスは、長期的な運用において安心感があります。

セキュリティ対策は行われているか

契約書には取引先情報や知的財産など機密性の高い内容が含まれるため、セキュリティ対策の水準確認は必須です。通信の暗号化（SSL/TLS）やアクセス権限の制御、操作履歴の記録、多要素認証（MFA）などの基本機能が整っているか確認します。

ISO/IEC 27001認証やプライバシーマーク取得など、第三者認証を受けているサービスは信頼性が高いといえます。データ保管先が国内か海外か、バックアップ体制や障害時の復旧手順が整っているかどうかも比較ポイントです。

AI契約書レビューシステムの費用相場

AI契約書レビューシステムの費用相場は以下の通りです。

項目	費用相場	変動要因
初期費用	無料～数百万円程度	ツールの規模 提供形式 導入支援の有無など
月額料金	無料～数十万円程度	機能範囲 利用ユーザー数 サポートの充実度 契約期間など

AI契約書レビューシステムの費用は、機能内容や導入形態、利用人数などによって大きく異なります。費用を見積もる際は、単なる価格比較ではなく、業務効率化やリスク削減による効果とのバランスを考慮することが重要です。

特に大企業や法務部門全体で活用する統合型システムでは、初期費用が数百万円、月額費用が数十万円になることもあります。一方、中小企業向けのクラウド型システムの場合であれば、無料から利用できるものも多いです。ただし、無料プランは利用できる機能が少ない傾向があるため注意しましょう。

自社の規模や必要な機能を見極め、費用対効果に優れたAI契約書レビューシステムを選定することが、導入成功のポイントです。

AI契約書レビューシステムとは

AI契約書レビューシステムとは、自然言語処理（NLP）や機械学習の技術を活用し、契約書の内容を自動で解析してリスクや不備を検出する仕組みです。

AI契約書レビューシステムは条項の不整合や曖昧な表現、法令との不一致などを瞬時に指摘し、必要に応じて修正案を提示します。そのため良質なサービスを選んで導入すれば、従来の手作業によるチェックを効率化し、法務担当者の業務負担を大幅に軽減できます。

AI契約書レビューシステムの仕組み

AI契約書レビューシステムは、自然言語処理（NLP）技術を活用して契約書全体を自動解析し、過去の学習データや法的知識をもとに条文の意味や構成を理解します。さらに、条文パターンを比較・分析し、リスクの高い表現や抜け漏れ、不整合を自動的に検出します。

最新の法令や業界標準との整合性もチェックできるため、契約内容の妥当性を効率的かつ高精度に確認可能です。また、AIが検出したリスクに対して、修正文例や代替案を提示する機能もあり、レビューと修正支援を一体化して行える点が特徴です。

多くのツールはクラウド型で提供されており、複数人による同時確認やコメント共有にも対応しています。

AI契約書レビューとリーガルチェックの違い

AI契約書レビューとリーガルチェックは目的や対象範囲が異なるため、比較しておく必要があります。

項目	AI契約書レビュー	リーガルチェック
目的	契約全体のリスクの可視化	法的適合性の確認
対象範囲	契約内容全体	法律や条文の適法性に限定
分析方法	AIが条文パターンを解析・自動検出	法務担当者や弁護士が手動確認
活用場面	契約審査の初期段階 大量レビュー時の効率化	最終的な法的妥当性の確認 リスク承認前の検証
効果	レビュー時間短縮 リスクの早期発見 業務効率化	法的信頼性の確保 トラブル防止 法令遵守の徹底

AIレビューは契約全体の実務リスクを見える化し、交渉や業務効率化を支援するのに対し、リーガルチェックは法的観点からの適合性確認を主眼としています。

両者を組み合わせることで、法務の「スピード」と「精度」を両立した体制を構築できます。

AI契約書レビューシステムの主要機能

AI契約書レビューシステムは以下のような機能を備えています。

契約リスクの自動検出

AI契約書レビューの中核機能が、契約リスクの自動検出です。AIが過去の判例や契約データをもとに、リスクの高い条項や不利な表現を自動で特定します。

自動検出機能により、従来の手作業では見落としがちなリスクを可視化し、精度を保ちながら作業時間を大幅に短縮することが可能です。

AI契約書レビューシステムの検出ポイントは、以下の通りです。

上記のポイントをAIが自動で抽出やマーキングすることで、法務担当者は重要度に応じて対応を判断できます。そのため見落としを防ぎつつ、リスク管理の精度とスピードを同時に高めることが可能です。

条文例・修正案の提示

AIはリスクを指摘するだけでなく、過去の契約データや法的根拠をもとにした修正案や代替条文を自動で提示することが可能です。

例えば、責任制限条項が不十分、損害賠償範囲が広すぎるといった指摘に対し、適切な修正文例を提示してくれるため、修正作業の効率が大幅に向上します。

そのため弁護士や法務担当者は毎回ゼロから文案を作る必要はなく、統一的な品質で契約書の作成ができます。

表記・文章の修正

AI契約書レビューシステムは、文体や用語を自動的に整えることで文章表現の品質向上にも貢献します。

複数の担当者が関わる契約書では、AIによる統一チェックが品質維持に効果的です。AIが自動で検出・修正するポイントは、以下の通りです。

上記の自動修正により、読みやすく正確で、法務文書として信頼性の高い契約書を効率的に作成できます。文書全体の完成度と統一感を保つ為にも、AI契約書レビューシステムは有効です。

契約書の管理・共有

多くのAI契約書レビューシステムは、クラウド上で契約書を一元管理できる機能を備えています。レビュー後の契約書や修正版をフォルダ単位で整理し、アクセス権を設定することで、法務部や営業部、経営層など複数の関係者がリアルタイムで確認・共有が可能です。

また、契約書のバージョン管理や検索機能も充実しており、どの契約が最新なのか、誰がいつ修正したかなどを簡単に追跡できます。

結果として、紙やローカル保存による紛失・重複・誤送信のリスクを防ぎ、契約管理の透明性と効率性が高まります。

AI契約書レビューシステムのメリット

AI契約書レビューシステムの主なメリットは、以下の4点です。

レビュー業務にかかる時間を減らせる

AI契約書レビューシステムでは契約書の一次チェックをAIが自動で行うため、レビューにかかる時間を大幅に短縮できます。

従来は1件あたり数時間を要していた内容確認でも、AI契約書レビューシステムならわずか数分で完了できます。また、AIが過去の契約データを基に判定するため、チェック項目の抜け漏れを防ぎつつ、確認作業の効率化が可能です。

法務担当者はするのみでより重要な交渉対応や戦略判断に注力できるため、チーム全体の生産性が飛躍的に向上します。

契約リスクを早期に発見できる

AI契約書レビューシステムは、過去の学習データと法的知識をもとに、見落としがちなリスクや不利な条項を自動検出します。

責任範囲や解除条件、損害賠償などのトラブルにつながりやすい条項を重点的に分析し、問題箇所を早期に可視化できるので、トラブル防止と修正コストの削減につながります。

法務知識を平準化できる

AI契約書レビューシステムは一貫した基準でリスクを判定するため、担当者間の知識や経験の差を補えます。

新人担当者でもAIの支援を受けながら正確なレビューを実施できるため、属人化を防ぎ法務ノウハウを社内に蓄積できます。

また、AIが継続的に法改正や過去の契約データを学習することで、常に最新の知見に基づいたレビューが可能です。法務部門全体の判断基準を統一し、品質のばらつきを抑えるうえでも、AI契約書レビューのメリットは大きいといえます。

効率的に契約書を管理できる

AI契約書レビューシステムの多くは、契約書のデータ管理や検索機能を標準装備しています。契約書をクラウド上で一元管理することで、日付や契約先、キーワードなどで簡単に検索や分類ができます。

過去の契約内容を参照したい場合も瞬時に関連文書を呼び出せることから、再利用や更新もスムーズです。アクセス権限の設定やバージョン管理にも対応しているため、セキュリティを確保しながら効率的に運用できます。

AI契約書レビューシステムのデメリット

AI契約書レビューシステムのデメリットは以下の通りです。

 AIの指摘は完璧ではない

AIのレビュー機能は非常に高精度ですが、あくまでも過去データやルールに基づく解析であり、法的判断を代替するものではありません。

契約書には、取引の背景や業界特有の商習慣など、AIが読み取れない文脈が多く存在します。AIの指摘内容はあくまで補助的な助言として捉え、最終判断は法務担当者や弁護士などの専門家が行いましょう。

また、AIが見落とすケースも想定されるため、重要な契約ほど人による確認プロセスを残すことが望ましいです。AIと人の判断を組み合わせることで、リスクを最小限に抑えられます。

対応できる書類が限られている

AI契約書レビューシステムでは、対応できる契約書の種類や形式に制約があります。一般的な契約書では高い精度を発揮しますが、複雑な条項や特殊形式の文書では誤判定が起こる可能性があります。

そのため、導入時には以下のポイントを事前に確認しておくことが重要です。

上記を踏まえて、導入前にトライアル検証を行うと安心です。AIの得意・不得意を理解し、実務に合わせた使い方をすれば、法務DXの効果を最大化できます。

導入や運用にコストがかかる

AI契約書レビューシステムは高機能である一方、導入や運用に一定のコストが発生します。システムにかかる主な費用は、システム利用料や初期設定費用、教育コストなどです。

導入を検討する際は、単に料金の安さだけでなく、長期的な運用コストや効果のバランスを見極めることが重要です。

主なコストの内訳は以下の通りです。

また、AIの指摘結果を正しく扱うためには、社内での運用ルール整備や担当者の習熟も欠かせません。費用対効果（ROI）を明確化して、導入計画を立てることが成功のポイントです。

AI契約書レビューシステム導入・運用のコツ

AI契約書レビューシステムを導入する際には、以下のポイントを意識して導入・運用を進めましょう。

小規模導入から始める

AI契約書レビューシステムは、限定的な範囲でテスト導入する方が効果的です。まずは法務部門や特定の契約書種別（例：秘密保持契約や業務委託契約など）に絞って運用し、実際のレビュー精度や業務負荷の変化を確認します。

トライアル期間を設けて課題を洗い出し、社内運用ルールや業務フローを整えたうえで本格導入へ移行すれば、トラブルの防止が可能です。

また、初期導入の成果を社内で共有することで、関係部署の理解と協力を得られやすくなります。

従業員に十分な説明を行う

AIシステムの導入時は、現場での混乱が起こりやすい状態です。使い方が分からない、AIの判断を過信してしまうといったトラブルを防ぐため、導入前後に操作研修を行い、AIの役割や判断基準、限界などを明確に伝えましょう。

AIの指摘内容をどう解釈すべきか、どの範囲まで自動判定に任せてよいのかなど、具体的な指針を共有してください。

AIを代替手段としてではなく補助ツールとして、正しく位置づけることが重要です。

活用のやり方をマニュアル化する

AI契約書レビューシステムは、使う人によって判断や操作方法がばらつくと、結果の信頼性が低下します。レビュー手順や修正ルール、確認フローをマニュアル化して共有することが重要です。

AIが指摘したリスクをどのレベルで修正するか、どの段階で法務担当が確認するかといったルールを明文化することで、業務の属人化が防げます。

定期的に運用マニュアルを見直し、AIのアップデート内容や法改正に合わせて更新すれば、常に最新の状態で全社的に統一した運用が可能です。

定期的に法改正への対応を行う

AIが高精度なレビューを行うためには、法令や判例の最新データをAI契約書レビューに継続的に学習させる必要があります。法改正やガイドライン変更に対応していないシステムを放置すると、誤判定やリスクの見落としが発生するおそれがあります。

定期的にAIのモデル更新・チェックルールの見直し・レビュー対象文書の再評価を実施し、常に法的精度を維持することが大切です。

なお、クラウド型サービスでは、ベンダー側が自動的にアップデートする場合が多いため、更新頻度と対応範囲を確認しておきましょう。

最終的には人間が必ずチェックする

AI契約書レビューは強力な支援ツールですが、最終判断をAIに委ねることはできません。契約の背景や交渉意図、業界特有の慣習など、AIでは読み取れない要素が存在するため、最終的な確認は必ず法務担当者や弁護士が行う必要があります。

AIが抽出したリスクを判断材料として活用し、最終的な法的妥当性を人が検証する仕組みを構築することが理想です。

AIと人の役割を明確に分担することで、スピードと精度を両立した高度なリーガルチェック体制を実現できます。

AI契約書レビューシステムに関するよくある質問

AI契約書レビューシステムに関するよくある質問をまとめました。内容は以下の通りです。

【まとめ】補助的にAI契約書レビューシステムを活用して効率化を進めよう

おすすめのAI契約書レビューシステムや、AI契約書レビューシステムの選び方などについて解説しました。

AI契約書レビューシステムを比較・検討する際は、以下の点に注目しましょう。

上記を踏まえた上で、当記事でおすすめするAI契約書レビューシステムは以下の通りです。

AI契約書レビューシステムは、法務業務の効率化だけでなく、担当者間で判断基準をそろえる標準化や、リスク管理の精度向上にも効果を発揮します。

記事内では、各サービスの特徴を整理しているため、導入後の運用イメージもより具体的に描けるでしょう。実際の業務フローや法務体制との相性を踏まえて、自社に最適なAI契約書レビューシステムを選定してください。